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PyAutoGUI

基于PyAutoGUI的GUI自动化测试与控制MCP服务

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README

🚀 mcp-pyautogui-server

一个基于模型上下文协议(Model Context Protocol)的服务器,借助PyAutoGUI实现自动化的图形用户界面测试与控制功能,为跨平台的图形界面操作提供便利。

🚀 快速开始

mcp-pyautogui-server 是一个基于模型上下文协议的服务器,通过 PyAutoGUI 提供自动化的图形用户界面测试和控制功能。它支持跨平台使用,可在 Windows、macOS、Linux 系统上运行。

✨ 主要特性

  • 控制鼠标移动和点击
  • 模拟键盘输入
  • 截取屏幕截图
  • 在屏幕上查找图像
  • 获取屏幕信息
  • 跨平台支持(Windows、macOS、Linux)

📦 安装指南

先决条件

  • Python 3.12+
  • PyAutoGUI
  • 其他依赖项会自动安装

安装步骤

安装包:

pip install mcp-pyautogui-server

Claude Desktop 配置

在 MacOS 上:

~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

在 Windows 上:

%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

开发/未发布的服务器配置:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-pyautogui-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/mcp-pyautogui-server",
        "run",
        "mcp-pyautogui-server"
      ]
    }
  }
}

已发布的服务器配置:

{
  "mcpServers": {
    "mcp-pyautogui-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-pyautogui-server"
      ]
    }
  }
}

📚 详细文档

工具

该服务器实现了以下工具:

鼠标控制

  • 将鼠标移动到特定坐标
  • 在当前位置或指定位置点击
  • 拖放操作
  • 获取当前鼠标位置

键盘控制

  • 输入文本
  • 按下单个键
  • 组合快捷键

屏幕操作

  • 截取屏幕截图
  • 获取屏幕大小
  • 查找屏幕上图像的位置
  • 获取像素颜色

🔧 技术细节

开发

构建和发布

  1. 同步依赖项并更新锁定文件:
uv sync
  1. 构建包分發:
uv build
  1. 发布到 PyPI:
uv publish

注意:通过环境变量或命令行参数设置 PyPI 资凭证:

  • 令牌:--tokenUV_PUBLISH_TOKEN
  • 用户名/密码:--username/UV_PUBLISH_USERNAME--password/UV_PUBLISH_PASSWORD

调试

为了获得最佳调试体验,使用 MCP 检查器。

通过 npm 启动 MCP 检查器:

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /path/to/mcp-pyautogui-server run mcp-pyautogui-server

检查器会显示一个 URL,您可以在浏览器中访问该 URL 以开始调试。

📄 许可证

该项目遵循 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件了解详细信息。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端