返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

clockify-mcp-server

Clockify MCP服务是一个与AI工具集成的服务器,用于管理Clockify中的时间记录,用户可以通过向大型语言模型发送提示来记录时间条目。

article

README

🚀 Clockify MCP 服务器

此 MCP 服务器与 AI 工具集成,可用于在 Clockify 中管理时间记录。您只需将提示发送到大型语言模型(LLM),就能轻松注册时间条目,极大提升时间管理效率。

✨ 主要特性

  • 集成 AI 工具:与 AI 工具深度集成,通过向 LLM 发送提示即可注册时间条目。
  • 功能待拓展:下一版本将实现删除、编辑时间条目以及获取其他用户时间条目的工具。

📦 安装指南

在 Claude Desktop 中使用

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 Clockify MCP 服务器到 Claude Desktop,可执行以下命令:

npx -y @smithery/cli install @https-eduardo/clockify-mcp-server --client claude

手动安装

  1. 首先,全局安装 ts-node
npm i -g ts-node
  1. 然后将 MCP 服务器添加到 claude_desktop_config 中:
{
  "mcpServers": {
    "clockify-time-entries": {
      "command": "ts-node",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH/src/index.ts"],
      "env": {
        "CLOCKIFY_API_URL": "https://api.clockify.me/api/v1",
        "CLOCKIFY_API_TOKEN": "YOUR_CLOCKIFY_API_TOKEN_HERE"
      }
    }
  }
}

此外,您也可以使用 tsc 编译 TypeScript 代码,然后更改配置以使用默认的 node 命令并指向生成的 .js 文件。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端