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ImgMCP是一个多媒体AI模型聚合平台,通过统一的MCP协议和API,为用户提供便捷访问和使用多种AI模型(如图像生成、理解、处理)的能力,旨在连接AI能力与用户创意,提升创作体验与效率。

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README

🚀 多媒体AI模型聚合平台 - ImgMCP

ImgMCP是一个多媒体AI模型聚合平台,旨在为你提供简洁高效的方式来访问和使用各种有效的多媒体AI模型。我们提供统一的API和MCP(多媒体控制协议),简化模型集成过程,无论你是将其直接集成到应用程序中,还是通过大语言模型(LLM)调用。我们的目标是将这些AI模型的能力与你的创造力相结合,努力为每位创作者提升体验、降低成本并提高效率。

🚀 快速开始

前提条件

在开始使用ImgMCP平台之前,请确保你已做好以下准备:

  • ImgMCP账户:你需要在平台上注册。如果你还没有账户,请前往仪表盘进行注册。
  • API密钥:需要一个API密钥来验证你的请求。注册并登录后,你可以在管理控制台的API密钥页面找到你的默认API密钥。

⚠️ 重要提示

请妥善保管你的API密钥,确保其安全和保密。

通过可流式HTTP MCP连接

本节将指导你如何配置MCP主机(如Cherry Studio),以使用我们的可流式HTTP MCP服务与ImgMCP平台进行交互。这种方法通常不需要安装额外的客户端库,你只需要设置服务端点和API密钥。

支持的MCP主机:

  • 原生支持:像Cherry StudioChatWise这样的工具与可流式HTTP MCP有良好的集成体验。
  • 通过mcp - remote:对于尚未支持可流式HTTP协议的主机(如Claude Desktop或Cursor),你可以使用mcp - remote工具作为代理。

(不同工具的详细配置指南,请参考我们的专门文档。以下步骤以Cherry Studio为例。)

1. 服务端点和认证

  • MCP端点URL
https://api.imgmcp.com/mcp
  • 认证方法:ImgMCP使用API密钥进行认证。在HTTP请求的Authorization头中提供密钥:
Authorization: Bearer <Your API Key>

💡 使用建议

如果你的MCP主机难以配置Bearer <Your API Key>格式,你可以尝试仅使用<Your API Key>作为Authorization头的值。不过,建议使用标准的Bearer格式。

2. 在Cherry Studio中的示例配置

  • 打开Cherry Studio,导航到设置 -> MCP服务器
  • 点击添加服务器,然后选择从JSON导入
  • 粘贴以下JSON内容:
{
    "name": "ImgMCP",
    "type": "streamableHttp",
    "description": "Connecting Models to Your Creativity.",
    "provider": "ImgMCP",
    "providerUrl": "https://imgmcp.com",
    "logoUrl": "https://cdn.imgmcp.com/imgmcp-favicon.png",
    "baseUrl": "https://api.imgmcp.com/mcp"
}

Cherry Studio JSON导入

  • 导入后,选择新创建的“ImgMCP”服务。
  • 请求头部分,添加你的API密钥:
Authorization=Bearer <Your API Key>

(将<Your API Key>替换为你的实际密钥)

  • 点击保存。 Cherry Studio请求头配置

3. 验证连接

配置完成后,验证你的MCP主机是否可以与ImgMCP通信:

  • 基本检查:检查主机(如Cherry Studio)中的MCP工具列表。如果出现ImgMCP的工具,则基本连接正常。
  • 功能验证
    1. 在主机中选择一个LLM并启用ImgMCP工具集。
    2. 尝试一个简单的请求,如“查询历史任务”或请求可用模型列表。
    3. 如果LLM响应ImgMCP的信息(如任务历史、模型列表),则设置成功!

验证示例

下一步

你已成功连接MCP主机!现在可以探索ImgMCP提供的AI模型能力了。

✨ 主要特性

可用模型

ImgMCP通过MCP协议提供对各种AI模型的访问。了解它们的优势有助于你选择合适的工具:

| 属性 | 详情 | |------|------| | 模型类型 | 理解与通用型:像GPT - Image - 1这样的模型擅长解释复杂描述和上下文,适合根据详细提示进行通用图像创作;艺术表达型:像Midjourney这样的模型以强大的艺术风格和独特的视觉效果著称,适合创意探索;专业稳定型:像Flux Kontext这样的模型为特定应用(如产品渲染或商业材料)提供一致的输出,确保可预测的结果。 | | 基础图像处理 | 我们还集成了基础的图像处理工具,包括图像放大(提高图像分辨率)和背景去除(分离主体)。 |

使用兼容MCP的客户端(如Cherry Studio)和配置好的LLM可以简化调用过程。你用自然语言陈述需求,LLM解析需求并通过MCP调用合适的ImgMCP模型,让你专注于创意,而非技术细节。

使用风格

ImgMCP中的风格有助于快速定义或调整生成图像的视觉特征。

什么是风格

“风格”是一组预定义的提示片段或参数组合,用于影响视觉外观。它们通常代表常见的艺术流派(如水彩画、赛博朋克)、纹理(如黏土动画、刺绣)或照明(如电影照明、黄金时刻)。

风格的好处

  • 高效:比从头编写描述性提示来实现常见效果更快。
  • 一致:易于在多个创作中保持统一的外观。
  • 启发灵感:浏览风格库可以激发新的创意。

风格库

我们提供经过测试的风格预设库。你可以将其作为起点,也可以进行组合或修改。当然,你也可以完全从头定义自己的提示。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端