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README

🚀 mcp-server-python

mcp-server-python 是一个由 Inkeep 驱动的 RAG MCP Server，可帮助你更好地管理和使用文档与产品内容。

🚀 快速开始

✨ 主要特性

由 Inkeep 驱动，提供强大的 RAG 能力。
借助 uv 进行 Python 项目管理，方便快捷。

📦 安装指南

依赖项

需要一个 Inkeep 账户，用于管理并提供 RAG。
uv Python 项目管理器。

本地设置

git clone https://github.com/inkeep/mcp-server-python.git
cd mcp-server-python
uv venv
uv pip install -r pyproject.toml

⚠️ 重要提示 注意项目的完整路径，后续步骤中将引用为<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>。

💻 使用示例

获取 API 密钥

登录Inkeep 仪表盘。
进入项目部分并选择你的项目。
打开集成标签。
点击创建集成，然后从选项中选择API。
为新的 API 集成输入一个名称。
点击创建。
出现的生成API 密钥可用于认证 API 请求。

我们将这个 API 密钥称为<YOUR_INKEEP_API_KEY>用于后续步骤。

添加到你的 MCP 客户端

按照此指南设置 Claude Desktop。

在你的claude_desktop_config.json文件中，向mcpServers添加以下内容：

{
    "mcpServers": {
        "inkeep-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "<YOUR_INKEEP_MCP_SERVER_ABSOLUTE_PATH>",
                "run",
                "-m",
                "inkeep_mcp_server"
            ],
            "env": {
                "INKEEP_API_BASE_URL": "https://api.inkeep.com/v1",  
                "INKEEP_API_KEY": "<YOUR_INKEEP_API_KEY>",  
                "INKEEP_API_MODEL": "inkeep-rag",  
                "INKEEP_MCP_TOOL_NAME": "search-product-content",  
                "INKEEP_MCP_TOOL_DESCRIPTION": "检索 Inkeep 的产品文档。查询应以关于 Inkeep 的对话形式提出。"  
            }
        },
    }
}

💡 使用建议 你可能需要在命令字段中提供uv可执行文件的完整路径。你可以在 MacOS/Linux 上运行which uv或 Windows 上的where uv来获取此路径。

mcp-server-python