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New Relic Logs

一个用于查询New Relic日志的MCP服务器,支持通过NRQL查询语言与LLM模型(如Claude)交互,提供日志查询、错误分析和性能监控功能。

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README

🚀 新 relic MCP 服务器

这是一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,可使用 NRQL 查询 New Relic 日志。该服务器让大型语言模型(LLMs),如 Claude,能够与您的 New Relic 数据进行交互。

✨ 主要特性

  • 可使用 NRQL 查询 New Relic 日志和指标。
  • 具备详细的错误日志记录功能。
  • 便于集成 Claude Desktop。
  • 输出格式为人类可读形式。
  • 新 relic 账户 ID 可配置。

📦 安装指南

先决条件

  • Python 3.10 或更高版本。
  • 新 relic 账户和 API 密钥。
  • Claude Desktop 应用程序。

安装步骤

  1. 安装 uv 包管理器:
# 在 macOS/Linux 上
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 在 Windows(PowerShell)上
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
  1. 创建并设置项目:
# 创建目录
mkdir newrelic-mcp
cd newrelic-mcp

# 创建虚拟环境
uv venv

# 激活虚拟环境
source .venv/bin/activate  # 在 Unix/macOS 上
.venv\Scripts\activate     # 在 Windows 上

# 安装依赖项
uv pip install "mcp[cli]" httpx
  1. 创建服务器文件 newrelic_logs_server.py,使用提供的代码。
  2. 配置环境变量:
# 在 Unix/macOS 上
export NEW_RELIC_API_KEY="your-api-key-here"
export NEW_RELIC_ACCOUNT_ID="your-account-id-here"

# 在 Windows(CMD)上
set NEW_RELIC_API_KEY=your-api-key-here
set NEW_RELIC_ACCOUNT_ID=your-account-id-here

# 在 Windows(PowerShell)上
$env:NEW_RELIC_API_KEY = "your-api-key-here"
$env:NEW_RELIC_ACCOUNT_ID = "your-account-id-here"

Claude Desktop 集成

通过编辑配置文件来配置 Claude Desktop:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

添加以下配置:

{
    "mcpServers": {
        "newrelic": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/absolute/path/to/newrelic-mcp",
                "run",
                "newrelic_logs_server.py"
            ]
        }
    }
}

💻 使用示例

基础用法

在终端中运行以下命令以测试服务器:

uv run newrelic_logs_server.py

然后,您可以使用以下 NRQL 查询来获取日志数据:

SELECT * FROM your_log_table WHERE timestamp > NOW - 1h

📚 详细文档

调试

查看日志

检查控制台输出以查看服务器日志和错误信息。

验证配置

确保 newrelic_logs_server.py 文件位于项目的根目录中,并且环境变量已正确设置。

安全注意事项

  • 确保 API 密钥的安全性,避免将其暴露在公开的代码或日志中。
  • 定期更新依赖项以防止安全漏洞。

开发

修改代码

  1. 根据需要修改 newrelic_logs_server.py 文件中的代码。
  2. 使用 MCP Inspector 测试更改的效果。

故障排除指南

服务器未启动

  • 检查 Python 版本是否正确。
  • 确保所有依赖项已安装。
  • 确认虚拟环境已激活。

查询不工作

  • 检查日志中的详细错误信息。
  • 验证 NRQL 语法的正确性。
  • 确保数据存在于查询的时间范围内。

贡献

  1. 叉取仓库。
  2. 创建功能分支。
  3. 提交拉取请求。

📄 许可证

此项目在 MIT 许可证下发行。

🔧 支持

如果您遇到问题:

  1. 检查日志。
  2. 查看常见问题部分。
  3. 使用 MCP Inspector 测试。
  4. 在 GitHub 上报告问题。
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端