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mcp-vercel-server

一个基于Python的工具,通过MCP协议与Vercel API交互,为AI系统和人类提供结构化访问方式

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README

🚀 Vercel MCP 服务器

Vercel MCP 服务器是一个基于 Python 的工具,它借助模型上下文协议 (MCP) 实现与 Vercel API 的交互。该工具可进一步扩展,支持 AI 系统和人类以结构化方式与 Vercel 的 API 进行互动,为开发者提供了便捷的操作体验。

✨ 主要特性

  • REST API 集成:能够直接与 Vercel 的 REST API 进行通信,方便快捷地获取和操作相关资源。
  • 交互式客户端:提供基于终端的 UI,用户可以通过该界面探索 Vercel 资源,操作更加直观。
  • AI 友好型界面:专门设计用于通过 MCP 协议与 AI 助手配合使用,便于 AI 系统与 Vercel API 进行交互。

📦 安装指南

  1. 克隆此仓库:

    git clone https://github.com/jasona7/mcp-vercel-server.git
    cd mcp-vercel-server
    
  2. 安装依赖项:

    pip install requests rich fastmcp
    
  3. 设置你的 Vercel API 令牌:

    export VERCEL_TOKEN=your_vercel_token
    

💻 使用示例

基础用法

启动服务器

python mcp_vercel_server.py

使用 MCP 客户端

python mcp_vercel_client.py
╭──────────────────────────────────────────────────────────╮
│ MCP Vercel 探索器                                      │
│ 一个终端 UI,用于交互式地探索 Vercel API 操作            │
╰──────────────────────────────────────────────────────────╯
已连接到服务器。共有 9 个工具可用。

可用操作:
1. 列出项目
2. 列出部署信息
3. 获取项目详细信息
4. 列出项目域名
5. 列出环境变量
6. 获取用户信息
7. 列出部署别名
8. 检查服务器状态
9. 退出
10. 切换调试模式
请输入要执行的操作编号:8

JSON 响应:
    {
    "status": "online",
    "server_name": "MCP Vercel CLI Server",
    "version": "1.0.0",
    "vercel_cli_installed": true,
    "vercel_cli_version": "33.0.2",
    "vercel_token_configured": true,
    "pid": 1108902,
    "timestamp": "2025-03-25T17:24:21.471169"
    }

📚 详细文档

可用工具

  • 列出所有 Vercel 项目
  • 列出部署信息,带有过滤选项
  • 获取项目的详细信息
  • 列出项目域名
  • 列出环境变量
  • 获取用户账户信息
  • 列出部署别名
  • 检查服务器状态

🤝 贡献

欢迎贡献!请为任何改进或错误修复提交问题或拉取请求。

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端