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wildfly-mcp-server

WildFly MCP项目旨在为WildFly用户提供利用生成式AI能力监控和管理服务器的工具,包括MCP服务器、聊天机器人、容器镜像及协议网关等组件。

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README

🚀 WildFly MCP 项目

WildFly MCP 项目致力于为 WildFly 用户打造一系列工具,借助生成式人工智能(Generative AI)的强大能力,实现对 WildFly 服务器的高效监控与管理,极大提升用户操作体验。

🚀 快速开始

本项目包含多个组件,各组件功能与用途如下:

  • WildFly MCP 服务器:这是一个 WildFly MCP 服务器,可与 AI 聊天机器人集成。用户能通过自然语言与 WildFly 服务器进行交互,操作更加便捷。
  • WildFly 聊天机器人:一款支持与 WildFly 服务器交互的 AI 聊天机器人。它还能集成 MCP 服务器,支持 STDIO 和 SSE 协议。
  • 容器镜像:为 mcp 服务器和聊天机器人提供的容器镜像,其中包含聊天机器人和 mcp 服务器,可直接与云上的 WildFly 服务器进行交互。同时,还提供了 OpenShift 部署示例。
  • MCP STDIO 到 SSE 协议网关:一个 Java 网关,其作用是将 SSE MCP 服务器集成到仅支持 STDIO 协议的聊天应用程序中。
  • Wait MCP 服务器:一个简单的 MCP 服务器,允许 LLM 等待几秒钟,在某些特定工作流中具有实用价值。
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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端