返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

mcp_command_serv

命令行界面增强工具,提供与Gemini API交互的增强CLI,支持本地命令执行和交互式程序自动化

article

README

🚀 命令行界面增强工具 (command_cli_enh.py)

本脚本借助 FastMCP 实现工具访问,为与 Gemini API 交互提供了增强的命令行界面。

🚀 快速开始

💻 使用示例

python3 command_cli_enh.py [OPTIONS]

📋 参数说明

  • -p, --prompt <TEXT>:直接从命令行提供提示文本。
  • -f, --file <PATH>:指定包含提示文本的文本文件路径。

⚠️ 重要提示

你必须提供 --prompt--file 其中之一,但不能同时提供。

✨ 主要特性

可用的 MCP 工具

可用工具概述

  • 工具 1/4 - run_command

    • 名称:run_command
    • 用途:在本地机器上运行 shell 命令并获取输出。参数:command 为要执行的 shell 命令;workdir 为命令的工作目录,若为 None,则使用当前目录;stdin 为可选的要输入到命令中的标准输入。返回值为包含命令输出、退出代码和错误状态的字典。
    • 输入
      • command*:
      • workdir: <string | null>
      • stdin: <string | null>
  • 工具 2/4 - get_current_dir

    • 名称:get_current_dir
    • 用途:获取当前工作目录,返回字符串形式的目录(例如 "/home/user1")。
    • 输入:无
  • 工具 3/4 - change_dir

    • 名称:change_dir
    • 用途:将目录更改为指定的字符串,支持相对和绝对路径。若出现错误,将返回字符串 "error: invalid directory"。
    • 输入
      • c_dir*:
  • 工具 4/4 - run_expect_script

    • 名称:run_expect_script
    • 用途:针对需要输入的交互式程序,通过一系列 expect/send 操作来运行程序。重要提示:在 send 操作中不要发送回车符或换行符。参数:program 为要运行的命令(例如 "python3 myscript.py"),可以是任何命令;actions 为字典列表,例如 [{"action": "expect", "text": "foo"}, {"action":"send","text":"bar"}]。返回值为交互的输出。
    • 输入
      • program*:
      • actions*:

资源信息

[Resource(name='system_info', title=None, uri=AnyUrl('resource://system_info'), description='Provides basic information about the host operating system.', mimeType='text/plain', size=None, icons=None, annotations=None, meta={'_fastmcp': {'tags': []}})]

📚 详细文档

文件说明

| 文件 | 用途 | |------|------| | LICENSE | 包含 MIT 许可证,授予使用、复制、修改和分发该软件的权限。 | | README.md | 提供项目的总体概述、目的和使用说明。 | | command_cli_enh.py | 用于与 mcp_command_server_enh.py 脚本交互的命令行界面(CLI)。 | | config.toml | 项目的配置文件,可能包含服务器和 CLI 的设置。 | | item.py | 随机蔬菜和水果生成器,用于演示。 | | list.py | 使用 list tools 命令列出 MCP 工具。 | | mcp_command_server_enh.py | 主命令服务器脚本,用于监听和执行命令。 | | orig.py | 似乎是早期版本或相关脚本。 | | pexpect_auto.py | 使用 pexpect 库自动与另一个程序进行交互。 | | pythagoras.py | 与勾股定理相关的脚本,可能用于测试或演示。 | | test1.txt - test7.txt | 用于测试脚本功能的测试提示文件。 | | test_float_input.py | 用于测试浮点数输入的脚本。 | | test_input.py | 用于测试常规输入的脚本。 |

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端