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keboola-mcp-server

Keboola MCP Server是一个用于与Keboola Connection交互的模型上下文协议服务器,提供访问Keboola存储API数据的工具集。

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README

🚀 Keboola MCP 服务器手册

Keboola 的 MCP(管理控制台)服务器是一款用于与 Keboola 进行连接互动的实用工具。它提供了丰富的功能,能帮助用户高效地管理存储、执行 SQL 查询、操作组件和作业等。

✨ 主要特性

存储工具

  • retrieve_buckets:列出项目中的所有存储桶。
  • get_bucket_detail:获取特定存储桶的详细信息。
  • retrieve_bucket_tables:列出特定存储桶中的所有表。
  • get_table_detail:获取特定表的详细信息。
  • update_bucket_description:更新存储桶的描述。
  • update_table_description:更新表的描述。

SQL 工具

  • query_table:在工作区中执行 SQL 查询。
  • get_sql_dialect:获取工作区使用的 SQL 方言(Snowflake 或 BigQuery)。

组件工具

  • retrieve_components:列出所有可用组件及其配置。
  • retrieve_transformations:列出转换配置。
  • get_component_details:获取特定组件的详细信息。
  • create_sql_transformation:创建新的 SQL 转换配置。

作业工具

  • retrieve_jobs:列出项目中的所有作业。
  • get_job_detail:获取特定作业的详细信息。
  • start_job:启动新组件配置的作业。

文档工具

  • docs_query:查询文档和帮助信息。

📦 安装指南

安装 MCP 服务器

  1. 克隆 Keboola MCP 服务器代码库到本地。
  2. 激活虚拟环境并安装依赖项:
python -m pip install -r requirements.txt

配置 MCP 服务器

需要设置以下环境变量:

  • KBC_API_URL:Keboola API 的 URL(例如,https://connection.YOUR_REGION.keboola.com
  • KBC_STORAGE_TOKEN:你的存储令牌
  • KBC_WORKSPACE_SCHEMA:你的工作区模式(Snowflake 或 BigQuery)

💻 使用示例

启动 MCP 服务器

python -m keboola_mcp_server.cli --transport <transport-type> --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com

支持的传输类型包括:

  • http:通过 HTTP 端点访问。
  • stdio:通过标准输入输出交互。
  • sse:通过服务器发送事件(Server-Sent Events)。

使用 MCP 工具

基础用法

以下是一些常用工具的操作示例:

存储工具示例
# 检索所有存储桶
python -m keboola_mcp_server.cli retrieve-buckets --transport stdio

# 获取特定存储桶的详细信息
python -m keboola_mcp_server.cli get-bucket-detail <bucket-id> --transport stdio
SQL 工具示例
# 执行 SQL 查询
python -m keboola_mcp_server.cli query-table <table-id> "<your-sql-query>" --transport stdio

# 获取 SQL 方言
python -m keboola_mcp_server.cli get-sql-dialect --transport stdio
组件工具示例
# 检索所有组件
python -m keboola_mcp_server.cli retrieve-components --transport stdio

# 创建新的 SQL 转换配置
python -m keboola_mcp_server.cli create-sql-transformation <component-id> "<transformation-query>" --transport stdio

📚 详细文档

注意事项

⚠️ 重要提示

在生产环境中使用 MCP 服务器前,请确保所有环境变量正确设置。

💡 使用建议

定期更新依赖项以获取最新功能和安全补丁。

开发与测试

运行测试

python -m pytest tests/

提交代码

遵循标准的 Git 流程进行提交:

  1. 创建新功能或修复问题。
  2. 提交更改到本地仓库。
  3. 推送到远程仓库并创建 Pull Request。

故障排除

如果遇到问题,请参考Keboola 文档或联系支持团队。

通过以上步骤,你可以顺利安装、配置和使用 Keboola MCP 服务器,并根据需要进行开发和扩展。

即贴即用配置

MCP 客户端配置生成器

选择客户端,补齐所需环境变量,再复制根据当前 MCP 公开配置生成的完整文件

terminal
环境变量lock填写内容仅保留在当前浏览器标签页,不会上传或保存
Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "keboola": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "keboola_mcp_server",
        "--api-url",
        "https://connection.YOUR_REGION.keboola.com"
      ],
      "env": {
        "KBC_STORAGE_TOKEN": "your-keboola-storage-token",
        "KBC_WORKSPACE_SCHEMA": "your-workspace-schema"
      }
    }
  }
}
建议保存到claude_desktop_config.json
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端