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iot_mcp_server

该项目包含两个基于模型上下文协议(MCP)的服务器:物联网设备控制服务器和内存管理服务器。物联网服务器提供设备控制、状态查询和实时更新功能,适用于智能家居和工业物联网等场景;内存管理服务器提供长期记忆存储和语义搜索功能,适用于对话历史和知识管理等领域。

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README

🚀 MCP 服务器用于 IoT 和内存管理

本仓库提供了两个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,分别用于 IoT 设备控制和内存管理,为相关领域的应用提供了标准化的接口和高效的解决方案。

🚀 快速开始

  1. 克隆此仓库。
  2. 安装依赖项:
pip install -r requirements.txt
  1. 基于 .env.example 模板创建一个 .env 文件。
  2. 运行 IoT 服务器:
python iot_mcp_server.py
  1. 运行记忆服务器:
python memory_mcp_server.py

✨ 主要特性

IoT 设备控制 MCP 服务器

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于控制和监控智能灯、传感器和其他连接设备等 IoT 设备。

  • 目的:该服务器通过模型上下文协议提供 IoT 设备控制、监控和状态管理的标准接口。
  • 使用场景
    • 家庭自动化
    • 工业物联网监控
    • 远程设备管理
    • 智能建筑控制系统
  • 功能
    • 发送命令到 IoT 设备
    • 查询设备的状态和状态
    • 订阅实时设备更新
    • 支持 MQTT 协议
  • API 工具
    • send_command:向 IoT 设备发送命令
    • get_device_state:获取 IoT 设备的当前状态
    • subscribe_to_updates:订阅设备的实时更新

内存管理 MCP 服务器

一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于使用 Mem0 框架的长期内存存储和检索。

  • 目的:该服务器通过模型上下文协议实现长期记忆存储和语义搜索功能。
  • 使用场景
    • 对话历史存储
    • 知识管理
    • AI 应用中的情境感知
    • 坚持信息存储
  • 功能
    • 保存信息到长期记忆
    • 获取所有存储的记忆
    • 使用语义搜索查找记忆
  • API 工具
    • save_memory:将信息保存到长期记忆
    • get_all_memories:获取用户的所有存储记忆
    • search_memories:使用语义搜索查找记忆

📚 详细文档

环境变量

IoT MCP 服务器

| 属性 | 详情 | |------|------| | MQTT_BROKER | MQTT 代理地址(默认:"localhost") | | MQTT_PORT | MQTT 代理端口(默认:1883) | | HOST | 服务器主机地址(默认:"0.0.0.0") | | PORT | 服务器端口(默认:8090) | | TRANSPORT | 传输类型,"sse" 或 "stdio"(默认:"sse") |

内存管理 MCP 服务器

| 属性 | 详情 | |------|------| | MEM0_API_KEY | Mem0 服务的 API 密钥(可选) | | MEM0_ENDPOINT | Mem0 服务的端点 URL(默认:"https://api.mem0.ai") | | HOST | 服务器主机地址(默认:"0.0.0.0") | | PORT | 服务器端口(默认:8050) | | TRANSPORT | 传输类型,"sse" 或 "stdio"(默认:"sse") |

仓库结构

  • iot_mcp_server.py - IoT 设备控制 MCP 服务器实现
  • memory_mcp_server.py - 内存管理 MCP 服务器实现
  • utils.py - 服务器使用的实用函数
  • requirements.txt - 包依赖项
  • .env.example - 环境变量配置模板
  • README.md - 文档
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端