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public公开dns本地运行

mcp-server

MCP Server是基于Youtube-Summarizer API构建的服务平台,通过MCP协议将所有API作为工具暴露,供AI应用集成使用。目前仅支持本地连接。

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README

🚀 MCP 服务器

MCP 服务器构建于 YouTube-Summarizer 的所有 API 之上,将这些 API 作为 MCP 协议中的工具对外提供,方便任何 AI 应用程序集成使用。

⚠️ 重要提示

目前 MCP 仅支持本地连接,暂不支持远程工具的使用。

🚀 快速开始

MCP 服务器为 AI 应用集成提供便利,以下是其安装配置及使用的相关内容。

📦 安装指南

Docker 安装配置

构建 Docker 镜像:

docker build -t youtube-summarizer-mcp .

运行 MCP 服务器:

docker run -i --rm youtube-summarizer-mcp

使用 Inspector

你可以借助 MCP Inspector 探索可用工具并进行测试:

./inspector.sh

与 Claude Desktop 集成

在你的 claude_desktop_config.json 中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "youtube-summarizer": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "youtube-summarizer-mcp"
      ]
    }
  }
}

现在你就能在 Claude Desktop 中使用来自 server.py 的 MCP 工具。

MCP 客户端示例(无 Claude Desktop)

运行以下脚本进行设置:

设置

./setup.sh

运行

./run.sh

此操作将同时运行 MCP 服务器和客户端并建立连接。终端会提示用户输入自然语言查询,随后将其转换为 MCP 工具调用以回答用户的查询。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端