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Keboola MCP Server是一个用于与Keboola Connection交互的模型上下文协议服务器，提供访问Keboola存储API数据的工具，支持在Claude Desktop和Cursor AI等平台上使用。

article

README

🚀 项目文档

本项目的 keboola-mcp-server 提供了丰富的工具和功能，可用于与 Keboola 平台进行交互，如管理存储桶、执行 SQL 查询、管理组件配置和作业等，方便开发者在项目中集成和使用。

🚀 快速开始

你可以按照以下步骤快速使用本项目。

📦 安装指南

使用以下命令安装 keboola-mcp-server：

pip install keboola-mcp-server

💻 使用示例

基础用法

运行 MCP 服务器，可选择不同的传输方式：

python -m keboola_mcp_server.cli --transport sse --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com

或者使用 STDIO 传输方式：

python -m keboola_mcp_server.cli --transport stdio --api-url https://connection.YOUR_REGION.keboola.com

高级用法

设置以下环境变量以配置 MCP 服务器：

KBC_PROJECT_ID：你的 Keboola 项目 ID
KBC_STORAGE_TOKEN：你的 Keboola 存储令牌
KBC_WORKSPACE_SCHEMA（可选）：你的工作区模式（snowflake 或 bigquery）

📚 详细文档

可用工具

存储工具

retrieve_buckets：列出项目中的所有存储桶
get_bucket_detail：获取特定存储桶的详细信息
retrieve_bucket_tables：列出特定存储桶中的所有表
get_table_detail：获取特定表的详细信息
update_bucket_description：更新存储桶的描述
update_table_description：更新表的描述

SQL 工具

query_table：在工作区上执行 SQL 查询
get_sql_dialect：获取工作区使用的 SQL 方言（Snowflake 或 BigQuery）

组件工具

retrieve_components：列出所有可用组件及其配置
retrieve_transformations：列出转换配置
get_component_details：获取特定组件的详细信息
create_sql_transformation：创建新的 SQL 转换配置

作业工具

retrieve_jobs：列出项目中的所有作业
get_job_detail：获取特定作业的详细信息
start_job：为组件配置启动新作业

文档工具

docs_query：查询文档和帮助信息

开发

运行测试

pytest

格式化代码

black .
isort .

类型检查

mypy .

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详见 LICENSE 文件。

badge

发布者 / 作者 / 所有者

person

keboolaMCP Server

open_in_new来源仓库

详情同步2026-05-20 06:10:51IDkeboola-mcp-server

data_object

技术配置

server_config

{
  "rating": 2.5,
  "dev_lang": "python",
  "mcp_install": "{\n  \"mcpServers\": {\n    \"keboola\": {\n      \"command\": \"uvx\",\n      \"args\": [\n        \"keboola_mcp_server\",\n        \"--api-url\",\n        \"https://connection.YOUR_REGION.keboola.com\"\n      ],\n      \"env\": {\n        \"KBC_STORAGE_TOKEN\": \"your-keboola-storage-token\",\n        \"KBC_WORKSPACE_SCHEMA\": \"your-workspace-schema\"\n      }\n    }\n  }\n}\n\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"keboola\": {\n      \"url\": \"http://localhost:8000/sse?storage_token=YOUR-KEBOOLA-STORAGE-TOKEN&workspace_schema=YOUR-WORKSPACE-SCHEMA\"\n    }\n  }\n}\n\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"keboola\": {\n      \"command\": \"uvx\",\n      \"args\": [\n        \"keboola_mcp_server\",\n        \"--transport\",\n        \"stdio\",\n         \"--api-url\",\n         \"https://connection.YOUR_REGION.keboola.com\"\n      ],\n      \"env\": {\n        \"KBC_STORAGE_TOKEN\": \"your-keboola-storage-token\", \n        \"KBC_WORKSPACE_SCHEMA\": \"your-workspace-schema\"         \n      }\n    }\n  }\n}\n\n{\n  \"mcpServers\": {\n    \"keboola\": {\n      \"command\": \"wsl.exe\",\n      \"args\": [\n        \"bash\",\n        \"-c\",\n        \"'source /wsl_path/to/keboola-mcp-server/.env\",\n        \"&&\",\n        \"/wsl_path/to/keboola-mcp-server/.venv/bin/python -m keboola_mcp_server.cli --transport stdio'\"\n      ]\n    }\n  }\n}"
}

分类信息

分类

基础设施与安全

标签

数据存储SQL查询Keboola工具AI集成

语言

zh_cn

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载，用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入，不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

打开服务方连接页
完成授权或复制端点
在 MCP 客户端中连接

terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖，把 server_config 复制到 MCP 客户端，并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

复制 server_config
安装所需依赖
补齐环境变量后重启客户端