金大哥 - aflpp-mcp MCP 详情

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README

🚀 AFL++ MCP 服务器

AFL++ 的模型上下文协议（MCP）服务器。

本仓库包含一个 AFLplusplus 的检出副本（如果需要 AFL++ 可选模式子模块，请使用 git submodule update --init --recursive），并为以下操作提供了便于代理使用的 API：

创建模糊测试工作区
对目标进行插桩
语料库导入/最小化
测试 harness 预检（试运行 / 显示映射）
启动/停止 AFL++ 作业
轮询结构化状态并对发现的问题进行分类
其他操作

📦 安装指南

构建

npm install
npm run build

在 Codex CLI 中安装

先进行构建，然后将 MCP 服务器注册到 Codex CLI 中：

codex mcp add aflpp --env AFLPP_MCP_ROOT="$PWD" -- node "$PWD/dist/index.js"

通过标准输入输出运行

node dist/index.js

环境变量

AFLPP_MCP_ROOT（默认值：当前工作目录）
AFLPP_DIR（默认值：$AFLPP_MCP_ROOT/AFLplusplus） – 必须位于 AFLPP_MCP_ROOT 内部

其他 MCP 客户端配置

Claude Desktop

添加到你的 mcpServers 配置中（调整路径）：

{
  "mcpServers": {
    "aflpp": {
      "command": "node",
      "args": ["/home/kevinv/aflpp-mcp/dist/index.js"],
      "env": {
        "AFLPP_MCP_ROOT": "/home/kevinv/aflpp-mcp"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

MCP 提示

aflpp-agent-workflow：高级端到端工作流（构建 -> 语料库 -> 预检 -> 模糊测试 -> 分类）。
aflpp-harness-workplan：以 harness 为先的工作流（用法 -> LLVMFuzzerTestOneInput harness -> 初始语料库 -> CMPLOG/ASAN/普通构建 -> 启动命令）。

MCP 资源

aflpp://config：服务器配置（工作区根目录、限制、允许列表）。
aflpp://docs/quickstart：一些工作流说明。
aflpp://docs/fuzzing_in_depth：AFL++ 的 fuzzing_in_depth.md
aflpp://docs/cmplog：AFL++ 的 instrumentation/README.cmplog.md
aflpp://docs/env_variables：AFL++ 的 docs/env_variables.md
aflpp://workspace/{name}/tree：高级工作区树
aflpp://job/{job_name}/latest_status：作业的最新解析状态快照
aflpp://campaign/{campaign_name}/latest_status：活动的最新解析状态快照

MCP 工具

aflpp.list_tools：列出 AFL++ MCP 工具及其简短描述。
aflpp.help：获取工具的详细帮助（模式 + 描述）。
aflpp.version：获取 AFL++ 和服务器的版本信息。
aflpp.init_workspace：在 workspaces/<name> 下创建一个工作区，包含用于输入、输出、目标、日志、重现和报告的标准子目录。
aflpp.detect_build_system：检测项目路径可能使用的构建系统（启发式方法）。
aflpp.build_instrumented：使用 AFL++ 编译器包装器（以及可选的 sanitizer 配置文件 + 构建时旋钮）构建目标，并将工件存储在工作区的 targets/ 目录下。
aflpp.build_cmplog_variant：构建一个 CMPLOG 插桩的变体（AFL_LLVM_CMPLOG=1），并将工件存储在工作区的 targets/ 目录下。
aflpp.import_corpus：从文件或目录导入种子语料库到 workspaces/<ws>/in/<corpus_name>。
aflpp.list_corpus：总结语料库目录（文件数量和总大小）。
aflpp.list_builtin_dictionaries：列出 AFLplusplus/dictionaries 中附带的 AFL++ 内置字典。
aflpp.attach_dictionary：将字典文件附加到作业名称（存储为作业配置，供 aflpp.start_fuzz 使用）。
aflpp.dry_run：直接针对目标运行简短的 harness 验证（不是 afl-fuzz），以检查输入模式、稳定性、超时和基本性能。
aflpp.showmap：对单个测试用例运行 afl-showmap 并返回跟踪摘要。
aflpp.coverage_summary：使用 afl-showmap -C 在 AFL++ 输出目录上测量语料库覆盖率（尽力解析）。
aflpp.analyze_testcase：在测试用例上运行 afl-analyze 以识别关键输入区域。
aflpp.preflight_checks：在启动 afl-fuzz 之前运行轻量级预检检查（核心模式、CPU 缩放、语料库非空）。
aflpp.start_fuzz：在工作区中启动一个 afl-fuzz 作业（非阻塞；支持常见的 afl-fuzz 旋钮 + 允许列表中的环境覆盖）。
aflpp.start_fuzz_cluster：启动一个多实例 afl-fuzz 活动（主实例 + 辅助实例；支持每个实例的覆盖）。
aflpp.stop_fuzz：通过 PID 停止正在运行的 afl-fuzz 作业（先发送 SIGTERM 信号，再发送 SIGKILL 信号）。
aflpp.status：通过解析 fuzzer_stats 以及队列/崩溃/挂起计数（与上次调用的差值）获取作业状态。
aflpp.campaign_summary：通过解析每个实例目录的 fuzzer_stats 总结多实例活动。
aflpp.whatsup：在 AFL++ 输出目录上运行 afl-whatsup。
aflpp.generate_progress_plot：为作业或活动生成 AFL++ 进度图（包装 afl-plot）。
aflpp.list_findings：列出具有稳定 ID 和路径的崩溃和挂起发现。
aflpp.repro_crash：通过直接使用测试用例运行目标命令来重现发现的问题，并在 repros/ 下写入重现包。
aflpp.crash_report：为发现的问题编写崩溃报告（去重签名 + 重现信息 + 如果存在则包含 sanitizer 帧）。
aflpp.casr_report：使用 casr-afl 生成聚类崩溃报告（如果已安装）。
aflpp.minimize_corpus：使用 afl-cmin 最小化语料库，并将其存储为工作区中的新语料库目录。
aflpp.minimize_testcase：使用 afl-tmin 最小化单个测试用例，并将最小化后的测试用例存储在 repros/ 下。
aflpp.suggest_fuzz_cluster_mix：为 aflpp.start_fuzz_cluster 建议多核活动组合（instance_overrides）。

aflpp-mcp