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🚀 MCP图像工具服务器（PromptShopMCP）

一个功能强大的MCP（模型上下文协议）服务器，可借助简单的文本命令对图像进行转换。你只需用自然语言描述想要的效果，就能像专业设计师一样编辑照片！

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🚀 快速开始

这是一个功能强大的MCP（模型上下文协议）服务器，你可以通过简单的文本命令对图像进行转换。只需用自然语言描述你想要的效果，就能像专业设计师一样编辑照片。

示例

原始图像

提示：给狗加件外套

提示：再给他戴顶帽子

✨ 主要特性

图像生成：使用Google的Gemini模型从文本提示创建图像。
图像修改：根据文本指令转换现有图像。
背景移除：使用remove.bg API移除图像背景。
图像托管：通过FreeImage.host共享生成的图像。
资源管理：跟踪和管理生成的图像和上传的图像。

📦 安装指南

配置要求

Python 3.11或更高版本。
必需的API密钥：
- Google Gemini API密钥获取密钥
- FreeImage.host API密钥获取密钥
- Remove.bg API密钥获取密钥

安装步骤

克隆此仓库：

git https://github.com/Kira-Pgr/Image-Toolkit-MCP-Server.git
cd Image-Toolkit-MCP-Server

安装UV（如果尚未安装）：

# 适用于macOS和Linux。
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 适用于Windows。
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
# 使用pip安装。
pip install uv

使用UV安装依赖项：

uv venv --python=python3.11
source .venv/bin/activate # 或 Windows 的 .venv/Scripts/activate
uv pip install -r requirements.txt

💻 使用示例

基础用法

Claude桌面集成

将以下配置添加到你的 claude_desktop_config.json 文件中，直接从Claude桌面运行服务器：

"PromptShopMCP": {
  "command": "uv",
  "args": [
    "--directory",
    "/project/dir/",
    "run",
    "mcp",
    "run",
    "/project/dir/server.py"
  ],
  "env": {
    "GEMINI_API_KEY": "key",
    "FREEIMAGE_API_KEY": "key"
  }
}

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