金大哥 - human-in-the-loop MCP 详情

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README

🚀 人工介入式MCP服务器

这是一个MCP（模型上下文协议）服务器，它允许AI助手通过Discord向人类提问，以获取人类的输入或判断，从而更好地完成工作。

🚀 快速开始

本MCP服务器适用于AI助手在工作过程中需要人类输入或判断的场景。例如：

在让大语言模型（LLM）创建文档时，AI负责设计结构，人类提供具体内容。
当AI对不确定的决策需要确认时。
当需要专业知识或个人信息时。

✨ 主要特性

支持AI助手在工作中向人类提问，获取必要的信息和判断。
可与多种MCP兼容的AI客户端集成，如Claude Desktop、Copilot Edits等。
通过Discord与人类进行交互，方便快捷。

📦 安装指南

环境要求

Rust（1.70或更高版本）
Discord账户和机器人
MCP兼容的AI客户端（Claude Desktop、Copilot Edits等）

安装步骤

1. 创建Discord机器人

访问 Discord开发者门户。
创建一个新的应用程序。
在“Bot”部分创建一个机器人，并获取令牌。
设置所需权限：
- 发送消息
- 创建公共线程
- 读取消息历史记录
在“Bot”部分启用特权网关意图：
- 消息内容意图

2. 安装服务器

cargo install --git https://github.com/KOBA789/human-in-the-loop.git

💻 使用示例

与MCP客户端连接

Claude Desktop配置

在 claude_desktop_config.json 中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "human-in-the-loop": {
      "command": "human-in-the-loop",
      "args": [
        "--discord-channel-id", "channel-id",
        "--discord-user-id", "user-id"
      ],
      "env": {
        "DISCORD_TOKEN": "your-discord-bot-token"
      }
    }
  }
}

Claude Code配置

对于Claude Code（claude.ai/code），在MCP设置中添加以下内容：

{
  "mcpServers": {
    "human-in-the-loop": {
      "command": "human-in-the-loop",
      "args": [
        "--discord-channel-id", "channel-id",
        "--discord-user-id", "user-id"
      ]
    }
  }
}

在运行Claude Code之前，将Discord令牌设置为环境变量：

export DISCORD_TOKEN="your-discord-bot-token"
claude

注意：服务器会自动从 DISCORD_TOKEN 环境变量中读取Discord令牌。如果需要，也可以通过 --discord-token 参数传递。

基础用法

AI助手可以使用 ask_human 工具向人类提问：

Human: Please create a documentation outline. You can ask the human as you need.
Assistant: I'll create a documentation outline. Let me ask you some questions first.
[Uses ask_human tool]

AI会在Discord上发布问题并提及指定的用户。当用户在Discord上回复时，回复内容将返回给AI。

🔧 技术细节

工作原理

AI助手调用 ask_human 工具。
MCP服务器在指定的Discord频道中创建一个线程（或使用现有线程）。
发布问题并提及指定的用户。
等待用户的回复。
将回复内容返回给AI助手。

获取Discord ID

获取频道ID

在Discord中启用开发者模式（设置 → 高级 → 开发者模式）。
右键单击频道 → “复制ID”。

获取用户ID

右键单击用户 → “复制ID”。

📚 详细文档

未来规划

未来迁移到MCP Elicitation：一旦MCP的Elicitation实现更加广泛和标准化，我们计划将用户界面从Discord迁移到原生的MCP Elicitation。这将在MCP兼容的客户端内提供更集成的体验。

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