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Advanced Reasoning with DeepSeek

基于Gemini API的高级推理与反思工具

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README

🚀 高级推理 MCP

高级推理 MCP 是一款基于 Gemini API 的高级推理与反思工具,它能助力用户高效完成推理任务,为复杂问题提供解决方案。

Claude Seq 思考内部思考 Gemini 评论 Deepseek 评论

🚀 快速开始

需求

  • Node.js 20.17 或更高版本
  • Gemini API 密钥
  • Open Router API 密钥

安装

  1. 克隆仓库:
git clone git@github.com:Kuon-dev/advanced-reason-mcp.git
cd advanced-reason-mcp
  1. 安装依赖项
npm install

构建

使用以下命令构建项目:

node ./bin/build.mjs

这将在 dist 目录中创建必要的文件。

配置

通过项目的配置中的 claude_desktop_config.json 设置进行工具配置:

{
  "advanced-reflection-reason": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/your/advanced-reason-mcp/dist/index.js"],
    "env": {
      "GEMINI_API_KEY": "你的 API 密钥",
      "OPENROUTER_API_KEY": "你的 API 密钥",
      "OPENROUTER_MODEL": "你选择的模型"
    }
  }
}

OPENROUTER_MODEL 环境变量是可选的,默认为 deepseek/deepseek-r1:free 如果未指定。

⚠️ 局限性

⚠️ 重要提示

  • AI 模型无法访问你的项目上下文,请注意。
  • 如果任务过于复杂,内容可能会变得非常长,导致 MCP 超时并返回无响应。

📄 许可证

该项目是 MIT 许可的。你可以自由地创建自己的项目并进行修改,无需通知我。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端