返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

advanced-reason-mcp

基于Gemini API的高级推理与反思工具,支持多模型集成与自定义配置

article

README

🚀 高级推理 MCP

高级推理 MCP 是一款基于 Gemini API 的强大工具,主要用于进行高级推理和反思。它能为用户提供高效、精准的推理服务,助力复杂问题的解决。

Claude Seq Thinking 内部思考 Gemini 评价 Deepseek 评价

🚀 快速开始

✨ 主要特性

高级推理 MCP 基于 Gemini API 开发,具备强大的高级推理与反思能力,为用户提供高效的推理解决方案。

📦 安装指南

环境要求

  • Node.js 20.17 或更高版本
  • Gemini API 密钥
  • Open Router API 密钥

安装步骤

  1. 克隆仓库:
git clone git@github.com:Kuon-dev/advanced-reason-mcp.git
cd advanced-reason-mcp
  1. 安装依赖项
npm install

📦 构建项目

使用以下命令构建项目:

node ./bin/build.mjs

这将在 dist 目录中创建必要的文件。

📦 配置工具

通过项目的配置中的 claude_desktop_config.json 设置进行工具配置:

{
  "advanced-reflection-reason": {
    "command": "node",
    "args": ["/path/to/your/advanced-reason-mcp/dist/index.js"],
    "env": {
      "GEMINI_API_KEY": "你的 API 密钥",
      "OPENROUTER_API_KEY": "你的 API 密钥",
      "OPENROUTER_MODEL": "你选定的模型"
    }
  }
}

OPENROUTER_MODEL 环境变量是可选的,默认为空时使用 deepseek/deepseek-r1:free

🔧 局限性说明

⚠️ 重要提示

  • AI 模型无法访问你的项目上下文,请注意。
  • 如果任务过于复杂,内容可能会变得非常冗长,导致 MCP 超时并返回无响应。

📄 许可证

此项目采用 MIT 许可证。你可以自由地根据自己的需求修改项目,无需通知作者。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端