返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

linkup-model-context-protocol

Linkup MCP服务器是一个用于将Linkup的网页搜索功能与支持MCP协议调用函数的AI模型集成的工具。

article

README

🚀 Linkup 模型上下文协议服务器

此包提供了一个 模型上下文协议 服务器,可将 Linkup 的网络搜索功能与支持通过 MCP 进行函数调用的 AI 模型集成,为 AI 模型赋予强大的网络搜索能力。

你可以在 npm 页面查看更多细节 这里

🚀 快速开始

本部分将介绍如何快速启动 Linkup MCP 服务器,以及与 Claude 集成的使用方法。

📦 安装指南

你可以选择以下两种方式运行 Linkup MCP 服务器:

方式一:直接使用 npx 运行

npx -y linkup-mcp-server --api-key=YOUR_LINKUP_API_KEY

方式二:设置 API 密钥为环境变量

export LINKUP_API_KEY=YOUR_LINKUP_API_KEY
npx -y linkup-mcp-server

📚 详细文档

命令行选项

| 选项 | 描述 | | ------------ | ----------------------------------------------------------------- | | --api-key | 你的 Linkup API 密钥(除非设置了 LINKUP_API_KEY 环境变量,否则是必需的) | | --base-url | 自定义 API 基础 URL(默认:https://api.linkup.so/v1) | | --help, -h | 显示帮助文本 |

与 Claude 集成的使用方法

在你的 claude_desktop_config.json 中添加以下内容。有关更多详细信息,请参阅 MCP 文档

为了确保与 Claude 兼容,我们建议 /usr/local/bin/node(mac 上的常见位置)可以访问 npx 命令环境变量。

{
  "mcpServers": {
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "linkup-mcp-server"],
      "env": {
        "LINKUP_API_KEY": "YOUR_LINKUP_API_KEY"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "linkup": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "linkup-mcp-server", "--api-key=YOUR_LINKUP_API_KEY"]
    }
  }
}

可用工具

| 工具 | 描述 | | ------------ | --------------------------------------- | | search-web | 使用 Linkup 执行网络搜索查询 |

开发

克隆仓库并安装依赖项:

git clone git@github.com:LinkupPlatform/js-mcp-server.git
cd js-mcp-server
npm install

可用脚本

| 脚本 | 描述 | |--------------------|------------------------| | npm run build | 构建 TypeScript 项目 | | npm run lint | 运行 ESLint | | npm run format | 使用 Prettier 格式化代码 | | npm run test | 运行测试 | | npm run test:watch | 在 watch 模式下运行测试 |

📄 许可证

此项目根据 MIT 许可证发布 - 详细信息请查看 LICENSE 文件。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端