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siliconflow-flux-mcp-server

基于MCP协议的SiliconFlow Flux图像生成服务器

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README

🚀 SiliconFlow Flux MCP 服务器

这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务器,允许 AI 通过 MCP 协议使用 SiliconFlow 的 Flux 模型进行图像生成,为图像生成领域带来了高效且灵活的解决方案。

🚀 快速开始

在开始使用 SiliconFlow Flux MCP 服务器前,请确保您的系统满足相应要求,并按照安装步骤完成部署。

系统要求

  • Node.js v18.0.0 或更高版本。

您可以通过以下命令验证 Node.js 安装:

node --version  # 应显示 v18.0.0 或更高版本

安装步骤

  1. 克隆仓库:
git clone https://github.com/lioensky/siliconflow-flux-mcp-server.git
  1. 安装依赖:
npm install
  1. 构建项目:
npm run build

✨ 主要特性

  • 🔌 允许 AI 助手通过 MCP 协议调用 SiliconFlow 的 Flux 模型生成高质量图像。
  • 📏 支持多种图像分辨率:1024x1024, 960x1280, 768x1024, 720x1440, 720x1280。
  • ⚙️ 可自定义生成参数,如随机种子等。
  • 💾 缓存最近的图像生成结果,提高使用效率。

📦 安装指南

配置说明

API 密钥配置

在使用前,您需要:

  1. 在项目根目录创建或编辑 .env 文件。
  2. 通过 https://cloud.siliconflow.cn/i/HxM1olJu 来获取 14 元额度密钥。
  3. 添加您的 SiliconFlow API 密钥:
SILICONFLOW_API_KEY=您的API密钥

⚠️ 重要提示

您需要自备 SiliconFlow 的 API 密钥才能使用此服务。

MCP 服务器配置

在您的 MCP 配置文件中添加以下内容:

{
  "mcpServers": {
    "siliconflow-flux-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["路径/到/siliconflow-flux-mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "SILICONFLOW_API_KEY": "您的API密钥"
      }
    }
  }
}

💻 使用示例

基础用法

配置完成后,AI 助手可以通过 MCP 协议调用此服务生成图像。服务提供了 generate_image 工具,接受以下参数:

  • prompt:图像生成提示词(建议使用英文以获得最佳效果)
  • resolution:图像分辨率,支持多种标准尺寸
  • seed(可选):随机种子,用于生成可重复的结果

🔧 技术细节

开发者工具

您可以使用 MCP Inspector 工具来测试服务器:

npm run inspector

📄 许可证

请参阅项目仓库中的许可证文件。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端