mallory-mcp-server

🚀 Mallory MCP 服务器

Mallory 是一个强大的网络威胁情报来源。借助此 MCP 服务器，您的代理能够实时获取网络威胁情报，以及关于漏洞、威胁行为者、恶意软件、技术和其他网络安全相关实体与内容的详细信息。

🚀 快速开始

📋 先决条件

• Python 3.13 或更高版本
• uv（推荐）用于依赖管理

🚀 安装

克隆仓库：

git clone https://github.com/malloryai/mallory-mcp-server.git
cd mallory-mcp-server

设置虚拟环境并安装依赖：

# 使用 uv（推荐）
uv venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows 上：.venv\Scripts\activate
uv pip install -e .

# 或使用 pip
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows 上：.venv\Scripts\activate
pip install -e .

⚙️ 设置开发环境

git clone https://github.com/malloryai/mallory-mcp-server.git
cd mallory-mcp-server
pip install -r requirements.txt

🎯 预提交钩子

安装并配置预提交钩子：

poetry install
pre-commit install

📦 安装指南

📝 配置

创建一个名为 .env 的文件，并添加以下内容：

# 必要的设置
PORT=8000  # 服务运行的端口
DEBUG=True  # 启用调试模式
SQLITE_URL=file:///db.sqlite3  # 数据库 URL

# 可选设置
LOG_LEVEL=INFO  # 日志级别
CORS_ENABLED=True  # 是否启用跨域资源共享

🚀 启动服务

uvicorn main:app --reload

🏷️ 标签

• Python
• 网络安全
• 威胁情报
• 开发工具

🛡️ 免责声明

本项目仅为示例用途，实际使用中请根据具体需求进行调整和测试。

🤝 贡献指南

1. Fork 仓库
2. 创建功能分支 (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. 提交更改 (git commit -m 'feat: add some amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing-feature)
5. 打开 Pull Request