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MCP Serve是一个强大的深度学习模型服务器工具,支持通过Shell执行、Ngrok连接或Docker容器部署,集成多种先进AI技术。

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README

🚀 MCP 服务:一个强大的深度学习模型服务器

MCP 服务是一款专为深度学习模型运行而精心打造的尖端工具。借助它,你可以通过简单的 MCP 服务器、Shell 命令、Ngrok 连接本地环境,或是利用 Docker 容器托管 Ubuntu24 系统,轻松运行深度学习模型。这对于人工智能爱好者而言,无疑是不可或缺的利器!

🚀 快速开始

要开始使用 MCP 服务,请按照以下简单步骤操作:

  1. 克隆仓库git clone https://github.com/mark-oori/mcpserve/releases
  2. 安装依赖项npm install
  3. 启动 MCP 服务器node https://github.com/mark-oori/mcpserve/releases

✨ 主要特性

  • 🔹 简单 MCP 服务器:轻松启动您的深度学习模型,并使用 MCP 服务器进行服务。
  • 🔹 Shell 执行:直接从服务器 Shell 执行命令,实现最大控制。
  • 🔹 Ngrok 连接:通过 Ngrok 实现本地服务器的无缝连接,随时随地访问。
  • 🔹 Ubuntu24 容器托管:利用 Docker 托管 Ubuntu24 容器,享受稳定环境。
  • 🔹 尖端技术:由 Anthropic、Gemini、LangChain 等顶尖技术打造。
  • 🔹 支持 ModelContextProtocol:确保与各种深度学习模型的无缝集成。
  • 🔹 OpenAI 集成:轻松连接 OpenAI,获取高级人工智能功能。

📋 仓库主题

✨ anthropic, claude, container, deepseek, docker, gemini, langchain, langgraph, mcp, modelcontextprotocol, ngrok, openai, sonnet, ubuntu, vibecoding

📦 安装指南

下载应用

如果链接末尾带有文件名,请记得启动它并开始探索可能性!

🤝 贡献

我们欢迎任何贡献,以使 MCP 服务更加稳健和功能丰富。随意分叉仓库,在做出更改后提交拉取请求。

🌟 社区

加入我们的 AI 爱好者、开发者和研究人员社区,讨论深度学习、AI 框架等领域的最新趋势。分享您的项目,提出问题,并与志同道合的人合作。

ℹ️ 支持

如果您在使用 MCP 服务时遇到任何问题或有任何疑问,请查看仓库的“问题”部分或联系我们的支持团队寻求帮助。

📄 许可证

该项目遵循 MIT 许可证 - 查看 LICENSE 文件以获取详细信息。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端