金大哥 - cmd-line-executor-MCP MCP 详情

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README

🚀 命令行执行器 MCP 服务器

这是一个用于调用命令行应用程序的示例 MCP 服务器，它能方便地执行命令行指令并返回相关信息，为命令行操作提供了便捷的调用方式。

✨ 主要特性

工具

该服务器实现了一个实用工具：

run_command：用于运行一条命令行指令。
- 接受 "cmd" 和 "args" 作为字符串参数。
- 运行命令后会返回 stdout、stderr、status_code 等信息。

🚀 快速开始

📦 安装指南

Claude Desktop

MacOS：配置文件路径为 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json。
Windows：配置文件路径为 %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%。

开发/未发布的服务器配置

``` "mcpServers": { "cmd-line-executor": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/$(whoami)/experiments/claude-mvp/cmd-line-executor", "run", "cmd-line-executor" ] } } ```

已发布的服务器配置

``` "mcpServers": { "cmd-line-executor": { "command": "uvx", "args": [ "cmd-line-executor" ] } } ```

🔧 技术细节

构建和发布

为了准备分发包，可按以下步骤操作：

同步依赖项并更新锁定文件：

uv sync

构建包分发：

uv build

这将在 dist/ 目录下创建源代码和轮分布。 3. 发布到 PyPI：

uv publish

⚠️ 重要提示

你需要通过环境变量或命令行标志设置 PyPI 凭证：

令牌：--token 或 UV_PUBLISH_TOKEN。

或者用户名/密码：--username/UV_PUBLISH_USERNAME 和 --password/UV_PUBLISH_PASSWORD。

调试

由于 MCP 服务器通过标准输入输出运行，调试可能具有挑战性。

💡 使用建议

为了获得最佳的调试体验，我们强烈推荐使用 MCP Inspector。

你可以通过 npm 执行以下命令启动 MCP 检查器：

npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory /Users/markus/experiments/claude-mvp/cmd-line-executor run cmd-line-executor

启动后，检查器将显示一个 URL，你可以在浏览器中访问该 URL 开始调试。

cmd-line-executor-MCP