MiniMax-MCP

🚀 🌟 MiniMax模型上下文协议（MCP）服务器

MiniMax模型上下文协议（MCP）服务器作为官方MCP服务器，致力于为文本转语音和视频生成API提供强大的交互支持，为开发者和创作者提供了坚实的基础，助力应用程序无缝集成高级多媒体功能。

🚀 快速开始

MiniMax模型上下文协议（MCP）服务器旨在帮助应用程序无缝集成高级多媒体功能。通过支持图像生成、文本转语音和视频生成，该服务器为开发者提供了创建丰富互动体验的工具。

✨ 主要特性

• 文本转语音：将文本转换为自然流畅的语音，提供多种语音选项。
• 视频生成：根据文本和图像创建视频，实现丰富的多媒体内容。
• 图像生成：基于文本描述或现有模板生成图像。
• MCP工具：利用内置工具高效与服务器交互。
• 可扩展性：设计用于同时处理多个请求，确保流畅性能。

📦 安装指南

开始使用MiniMax - MCP，请按照以下步骤操作：

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/mattheussnf/MiniMax-MCP.git
   cd MiniMax-MCP
   

2. 安装依赖项： 确保已安装Python 3.x。然后运行：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 启动服务器： 执行以下命令以启动服务器：

   python app.py
   

您可以从我们的发行版本部分下载最新版本。

💻 使用示例

基础用法

from mcpclient import MCPClient

client = MCPClient()
text = "你好，这是一个测试。"
audio_path = client.text_to_speech(text)
print(f"音频文件已保存为{audio_path}")

高级用法

可根据实际需求，结合服务器的多种功能，如视频生成、图像生成等进行更复杂的操作。例如，在生成视频时，结合文本和图像输入，实现丰富的多媒体内容创作。

📚 详细文档

🔧 配置（可选）

根据需求调整配置文件config.json，设置API密钥等参数。

🛠️ 工具

提供命令行工具mcp-cli用于快速测试功能：

# 安装工具
pip install mcpython

# 使用示例
mcp-cli --help

🚀 功能演示

• 文本转语音：将中文文本转换为语音文件。
• 视频生成：根据模板和数据创建个性化视频。
• 图像生成：基于描述生成高质量图像。

📄 API端点

文档暂未提供详细的API端点信息，可关注后续更新。

🤝 贡献

欢迎贡献！在GitHub上fork仓库，创建功能分支，并提交pull request。

📄 许可证

项目遵循MIT许可证。请参阅LICENSE文件获取详细信息。

🔗 链接

• 仓库地址：MiniMax - MCP
• 文档站点：待添加
• 讨论区：待添加

🤝 联系我们

有问题或建议？请通过以下方式联系：

• 电邮：contact@example.com
• GitHub：mattheussnf

附录

A. 常见问题解答（FAQ）

1. 如何安装依赖？
   • 使用pip install -r requirements.txt。
2. 支持哪些操作系统？
   • 支持Linux和Windows。
3. 是否有Docker镜像？
   • 计划中，敬请期待。

B. 变更日志

• v1.0.0：初始版本发布。
• v1.1.0：添加文本转语音功能。
• v1.2.0：优化视频生成性能。

感谢使用MiniMax - MCP！我们期待看到您用它创造出精彩的作品。