金大哥 - vapi-mcp MCP 详情

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README

🚀 Vapi MCP 用于 Cursor 的实现

本项目达成了将 Vapi 的语音 AI 功能与 Cursor 集成的 Model Context Protocol (MCP) 服务器，实现了两者之间的数据交互。

✨ 主要特性

实现 Vapi 语音 AI 功能与 Cursor 的集成。
提供 MCP 服务器，用于监听和处理请求。

📦 安装指南

环境配置

在 vapi-mcp-server 目录下创建一个 .env 文件，包含以下变量：

# Vapi API 密钥
VAPI_ORG_ID=your-org-id
VAPI_PRIVATE_KEY=your-private-key
VAPI_KNOWLEDGE_ID=your-knowledge-id
VAPI_JWT_PRIVATE=your-jwt-private

# 环境配置
NODE_ENV=development

服务器构建

要构建服务器，执行以下命令：

cd vapi-mcp/vapi-mcp-server
npm install
npm run build

💻 使用示例

基础用法

在 Cursor 中配置 Vapi MCP 服务器，以下是正确的 .cursor/mcp.json 配置示例：

"Vapi Voice AI Tools": {
  "command": "node",
  "type": "stdio",
  "args": [
    "/Users/matthewcage/Documents/AA-GitHub/MCP/vapi-mcp/vapi-mcp-server/dist/index.js"
  ],
  "cwd": "/Users/matthewcage/Documents/AA-GitHub/MCP/vapi-mcp/vapi-mcp-server",
  "env": {
    "VAPI_ORG_ID": "your-org-id",
    "VAPI_PRIVATE_KEY": "your-private-key",
    "VAPI_KNOWLEDGE_ID": "your-knowledge-id",
    "VAPI_JWT_PRIVATE": "your-jwt-private",
    "NODE_ENV": "development"
  }
}

📚 详细文档

项目结构

Vapi MCP 服务器的结构如下：

vapi-mcp-server/ - 主服务器代码
- src/ - TypeScript 源文件
- dist/ - 编译后的 JavaScript 输出
- .env - 环境变量文件（用于 API 密钥）

在 Cursor 中的配置

注意：避免“客户端已关闭”错误

在 Cursor 的 MCP 设置中配置 Vapi MCP 服务器时，请注意以下重要事项：

工作目录：cwd 参数是必需的，以确保服务器在正确的目录下运行，并能够正确访问 .env 文件。
环境变量：即使存在 .env 文件，也必须显式地将环境变量提供到配置中。
模块类型：由于服务器使用 ES 模块，因此 package.json 中必须包含 "type": "module"。

故障排除

“客户端已关闭”错误在 Cursor 中

如果在 Cursor 的 MCP 工具面板中看到“客户端已关闭”，可按以下步骤排查：

检查工作目录：确保 cwd 参数在您的 mcp.json 中设置正确。
验证环境变量：确认所有必需的环境变量都已通过配置传递。
检查模块类型：确保 package.json 包含 "type": "module"。
检查权限：确保 dist/index.js 文件具有可执行权限（使用 chmod +x dist/index.js）。
直接测试服务器：尝试手动运行服务器以检查错误：

cd vapi-mcp/vapi-mcp-server
node --trace-warnings dist/index.js

模块未找到错误

如果出现“错误：找不到模块”，可按以下步骤处理：

检查工作目录：您是否在正确的目录下运行？
重新构建：尝试通过 npm run build 重建项目。
依赖项：确保所有依赖项已安装（使用 npm install）。

可用工具

Vapi MCP 服务器提供的工具包括：

vapi-mcp-server/src/index.ts - 主服务器文件，用于监听和处理请求。
vapi-mcp-server/dist/index.js - 编译后的主执行文件。

📄 注意事项

⚠️ 重要提示

确保所有环境变量都已正确设置，并且 .env 文件位于项目根目录下。

在生产环境中使用之前，请确保服务器已经过充分测试，并配置了适当的错误处理和日志记录机制。

如果遇到任何问题或有进一步的疑问，请参考 Vapi 的官方文档或联系支持团队。

通过以上步骤，您可以成功将 Vapi 的语音 AI 功能与 Cursor 集成，并利用 MCP 协议进行数据交互。

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