shield_lock
金大哥
← 返回 MCP 目录
public公开dns本地运行

FlowSpeech 文本转语音 MCP 服务器

FlowSpeech 的开源 MCP 服务器，通过 stdio 将上下文感知文本转语音接入 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端。支持情绪提示、停顿控制、30 多种声音、双人对话合成和声音列表查询，生成的音频保存到本地。无需在配置中填写 API Key。

article

README

FlowSpeech MCP Server\n\nFlowSpeech MCP Server 将上下文感知文本转语音能力接入支持 Model Context Protocol 的客户端。它通过本地 stdio 运行，可用 npx 直接启动，不需要在配置中写入 API Key。\n\n## 安装与配置\n\n要求 Node.js 18 或更高版本。在 Claude Desktop、Cursor 等 MCP 客户端中加入：\n\njson\n{\n "mcpServers": {\n "flowspeech": {\n "command": "npx",\n "args": ["-y", "mcp-flowspeech-server"],\n "env": {\n "FLOWSPEECH_OUTPUT_DIR": "~/flowspeech-audio"\n }\n }\n }\n}\n\n\n重启客户端后即可使用。FLOWSPEECH_OUTPUT_DIR 仅用于指定生成音频的本地保存目录，可省略。\n\n## 工具\n\n- flowspeech_tts：单声音文本转语音，支持情绪舞台指令和自定义输出路径。\n- flowspeech_tts_multi：将带有 Speaker1 / Speaker2 标记的双人对话合成为音频。\n- flowspeech_list_voices：列出 30 多种可用声音，并可按性别筛选。\n\n## 示例\n\n输入：***(say cheerfully: Good morning!)*** Today we are exploring AI voices.\n\n也可生成双人对话：\n\ntext\nSpeaker1: 欢迎收听。\nSpeaker2: 今天我们来讨论 AI 语音。\n\n\n源码：https://github.com/waeckerlinfederowicz66-sketch/mcp-flowspeech-server\n主页：https://flowspeech.io/\n许可证：MIT

即贴即用配置

MCP 客户端配置生成器

选择客户端，补齐所需环境变量，再复制根据当前 MCP 公开配置生成的完整文件

terminal
环境变量lock填写内容仅保留在当前浏览器标签页，不会上传或保存
Claude Desktop
{
  "mcpServers": {
    "flowspeech": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-flowspeech-server"
      ],
      "env": {
        "FLOWSPEECH_OUTPUT_DIR": "~/.flowspeech-mcp/audio"
      }
    }
  }
}
建议保存到claude_desktop_config.json
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载，用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入，不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖，把 server_config 复制到 MCP 客户端，并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端