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browserbase_mcp-server-browserbase

Browserbase MCP Server是一个基于Model Context Protocol(MCP)的开源项目,提供云浏览器自动化能力,支持网页交互、数据提取、截图和JavaScript执行等功能,帮助LLM应用与外部数据源和工具无缝集成。

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README

🚀 浏览器基 MCP 服务器

模型上下文协议(MCP)助力 LLM 应用与外部数据源和工具无缝集成,此服务器提供云浏览器自动化功能,让 LLM 能在云浏览器环境中与网页交互。

封面

模型上下文协议 (MCP) 是一个开放协议,旨在实现 LLM 应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论您是构建 AI 驱动的 IDE、增强聊天界面还是创建自定义 AI 工作流,MCP 都能提供一种标准化方式来连接 LLM 与其所需上下文。

该服务器利用 BrowserbasePuppeteer 和即将推出的 Stagehand,提供云浏览器自动化功能。该服务器使 LLM 能够在云浏览器环境中与网页交互、捕获截图并执行 JavaScript。

要了解如何使用 Browserbase 开始,请参阅 'browserbase/README.md'Stagehand MCP

🚀 快速开始

使用可用的 MCP 快速入门

🌐 Browserbase MCP - 位于 browserbase/

| 功能 | 描述 | |------|-------| | 浏览器自动化 | 控制和协调云浏览器 | | 数据提取 | 从任何网页中提取结构化数据 | | 控制台监控 | 跟踪并分析浏览器控制台日志 | | 截图 | 捕获整页和元素截图 | | JavaScript | 在浏览器上下文中执行自定义 JS | | 网页交互 | 浏览、点击并轻松填写表单 |

🤘 Stagehand MCP - 位于 stagehand/

| 功能 | 描述 | |------|-------| | 原子指令 | 执行精确操作,例如 act("点击登录按钮")extract("找到红色鞋子") | | 模型灵活性 | 支持多个模型,包括 OpenAI 的 GPT-4 和 Anthropic 的 Claude-3.5 Sonnet | | 模块化设计 | 轻松集成新模型,只需少量更改 | | 视觉支持 | 使用注释截图处理复杂 DOM | | 开源 | 贡献到项目并加入 Slack 社区 以获得支持 |

替代安装方法

Smithery

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端