enemyrr_mcp-server-pagespeed

🚀 @enemyrr/mcp-server-pagespeed

这是一个提供谷歌页面速度洞察分析的模型上下文协议（MCP）服务器。借助该服务器的统一接口，AI模型能够对网页性能进行分析。

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🚀 快速开始

📦 安装指南

在 Cursor IDE 中的安装与配置

1. 克隆项目并构建：

git clone https://github.com/enemyrr/mcp-server-pagespeed.git
cd mcp-server-pagespeed
npm install
npm run build

2. 在 Cursor IDE 设置中添加服务器：
   • 打开命令面板（Cmd/Ctrl + Shift + P）
   • 搜索“MCP: 添加服务器”
   • 填写字段：
     • 名称：pagespeed
     • 类型：command
     • 命令：node /绝对路径/to/mcp-server-pagespeed/build/index.js

⚠️ 重要提示

请将 /absolute/path/to/ 替换为实际克隆并构建项目的路径。

命令行使用

直接运行：

npx mcp-server-pagespeed

💻 使用示例

基础用法

use_mcp_tool({
  server_name: "pagespeed",
  tool_name: "analyze_pagespeed",
  arguments: {
    url: "https://example.com"
  }
});

高级用法

上述代码使用谷歌页面速度洞察 API 分析网页。该工具返回以下内容：

• 整体性能得分（0 - 100）
• 加载体验指标
  • 首内容绘制时间（FCP）
  • 首输入延迟（FID）
• 顶部5条改进建议，包括：
  • 标题
  • 描述
  • 潜在影响
  • 当前值

✨ 主要特性

• 网页性能实时分析
• 详细的加载体验指标
• 优先级排序的改进建议
• 详尽的错误处理
• TypeScript 支持

🔧 技术细节

该服务器为以下情况提供详细错误信息：

• 无效 URL
• API 请求失败
• 连接问题
• 无效工具调用

🤝 贡献指南

欢迎贡献！请随意提交 Pull Request 到 项目仓库

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证。