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Handwriting-OCR_handwriting-ocr-mcp-server

手写OCR的MCP服务端,实现与Handwriting OCR API的集成,支持上传图片/PDF文档、检查状态和获取OCR识别结果。

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README

🚀 手写OCR MCP服务器

这是一个用于手写OCR API的模型上下文协议(MCP)服务器,它能实现MCP客户端与手写OCR服务的集成,让你可以上传图像和PDF文档、检查状态,并以Markdown格式获取OCR结果。

🚀 快速开始

手写OCR MCP服务器允许将MCP客户端与手写OCR服务集成。本部分将概述安装过程并提供一个使用客户端的简单示例。

✨ 主要特性

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  • 上传文档
  • 检查状态
  • 获取文本

📦 安装指南

先决条件

在开始之前,请确保以下几点:

  • 系统上安装了Node.js(推荐版本18.x或更高)。
  • 手写OCR平台拥有活动账户,并且有一个有效的API令牌

使用Smithery自动安装

要通过Smithery为Claude Desktop自动安装handwriting-ocr-mcp-server:

npx -y @smithery/cli install @Handwriting-OCR/handwriting-ocr-mcp-server --client claude

在Claude Desktop中手动安装

要在Claude Desktop应用程序中使用手写OCR MCP服务器,请使用以下命令:

{
    "mcpServers": {
        "handwriting-ocr": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/mateo/Local/Code/MCP/handwriting-ocr/build/index.js"
            ],
            "env": {
                "API_TOKEN": "your-api-token",
            },
            "disabled": false,
            "autoApprove": []
        }
    }
}

📚 详细文档

配置

手写OCR MCP服务器支持以下环境变量用于身份验证和配置:

  • API_TOKEN:您的API令牌。

您可以在手写OCR平台的API设置仪表板中找到这些值。

支持

请参考手写OCR API文档

有关手写OCR MCP服务器的支持,请提交GitHub问题

关于

模型上下文协议(MCP)服务器用于手写OCR平台。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端