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Awesome MCP Servers是一个精选的Model Context Protocol (MCP)服务器列表,涵盖了浏览器自动化、艺术与文化、云平台、命令行、通信、客户数据平台、数据库、开发者工具、文件系统、金融科技、知识与记忆、位置服务、监控、搜索、安全、旅行与交通、版本控制等多种工具和集成。MCP是一个开放协议,使AI模型能够通过标准化的服务器实现安全地与本地和远程资源交互。

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🚀 精彩的 MCP 服务器资源

本项目精心收集了与 MCP(Model Context Protocol)相关的各类资源,涵盖官方项目、工具、服务示例、教程文档、网络资源以及实用提示与技巧,为开发者和爱好者提供了全面且便捷的资源集合。

✨ 项目与工具

官方项目

基于 LLM 的工具

  • mark3labs/mcphost:一个 CLI 主程序,使大型语言模型 (LLMs) 能够通过 Model Context Protocol (MCP) 与外部工具交互。
  • mcprocket/mcp-rs:用 Rust 实现的 MCP 客户端和服务端。

其他工具

  • 3choff/MCP-Chatbot:一个简单而强大的 CLI 聊天机器人,整合了工具服务器与任何 OpenAI 兼容的 LLM API。
  • boilingdata/mcp-server-and-gw:一个 MCP 标准输入到 HTTP SSE 传输网关,附带示例服务器和 MCP 客户端。

📦 服务与示例

官方示例

第三方项目

  • mark3labs/mcp-host:一个 CLI 主程序,使大型语言模型 (LLMs) 能够通过 Model Context Protocol (MCP) 与外部工具交互。
  • mcprocket/mcp-rs:用 Rust 实现的 MCP 客户端和服务端。

📚 教程与文档

视频教程

文档

🌐 网络资源

论坛与社区

博客与文章

💡 提示与技巧

官方提示

其他提示

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端