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tzafrir_mcp-server-replicate

一个用于对接Replicate API的FastMCP服务器实现,提供标准化接口访问多种AI模型,目前支持图像生成功能,处于早期开发阶段。

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README

🚀 MCP 服务器用于 Replicate

这是一个快速的MCP服务器实现,可通过统一接口与Replicate的API进行交互。该服务器提供了一系列工具,能让你轻松访问托管在Replicate上的各类AI模型。

🚀 快速开始

安装配置

  1. 安装依赖:
pip install -r requirements.txt
  1. .env 中设置你的Replicate API令牌:
REPLICATE_API_TOKEN=your_token_here
  1. 运行服务器:
fastmcp dev server.py

✨ 主要特性

当前状态:早期 alpha 阶段

该项目目前处于早期开发阶段,其功能和API后续可能会有重大变动。

目前支持的功能

  • 图像生成模型,涵盖以下方面:
    • 模型架构检查
    • 可自定义参数的图像生成
    • 输出缩放和优化

📚 详细文档

路线图

计划中的功能

  1. 文本生成
  • 支持文本完成模型
  • 集成聊天模型
  • 流式支持以实现实时响应
  1. 视频生成
  • 支持视频生成模型
  • 视频输出处理和优化
  • 跟踪长运行生成的进度
  1. 其他功能
  • 模型版本管理
  • 更好的错误处理和重试机制
  • 频繁使用模型的缓存
  • 速率限制和队列管理
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端