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ZubeidHendricks_youtube-mcp-server

YouTube MCP服务器是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务,为AI语言模型提供与YouTube内容交互的标准化接口,支持视频信息获取、字幕管理、频道和播放列表操作等功能。

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README

🚀 YouTube MCP 服务器

一个针对 YouTube 的 Model Context Protocol (MCP) 服务器实现,借助标准化接口,让 AI 语言模型能够与 YouTube 内容进行交互,极大地拓展了 AI 在视频数据处理方面的能力。

🚀 快速开始

本服务器允许 AI 语言模型通过标准化接口与 YouTube 内容交互。你可以通过 Smithery 自动安装,也能手动安装,之后进行必要的配置,即可与 MCP 客户端配合使用。

✨ 主要特性

视频信息

  • 获取视频详细信息(标题、描述、时长等)
  • 列出频道的视频
  • 获取视频统计信息(观看次数、点赞、评论)
  • 搜索 YouTube 上的视频

转录管理

  • 获取视频字幕
  • 支持多种语言
  • 获取时间戳字幕
  • 在转录中搜索内容

频道管理

  • 获取频道详细信息
  • 列出频道的播放列表
  • 获取频道统计信息
  • 搜索频道内容

播放列表管理

  • 列出播放列表项
  • 获取播放列表详细信息
  • 搜索播放列表中的内容
  • 获取播放列表视频的转录

📦 安装指南

通过 Smithery 安装

要通过 Smithery 自动安装 YouTube Server for Claude Desktop,可使用以下命令:

npx -y @smithery/cli install @modelcontextprotocol/server-youtube --client claude

手动安装

npm install @modelcontextprotocol/server-youtube

🔧 配置

设置以下环境变量:

  • YOUTUBE_API_KEY:您的 YouTube 数据 API 密钥
  • YOUTUBE_TRANSCRIPT_LANG:转录的默认语言(可选, defaults to 'en')

💻 使用示例

与 MCP 客户端配合使用

在您的 MCP 客户端配置中添加以下内容(例如 Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "youtube": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-youtube"],
      "env": {
        "YOUTUBE_API_KEY": "<YOUR_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

管理视频

// 获取视频详细信息
const video = await youtube.videos.getVideo({
  videoId: "video-id"
});

// 获取视频转录
const transcript = await youtube.transcripts.getTranscript({
  videoId: "video-id",
  language: "en"
});

// 搜索视频
const searchResults = await youtube.videos.searchVideos({
  query: "搜索词",
  maxResults: 10
});

管理频道

// 获取频道详细信息
const channel = await youtube.channels.getChannel({
  channelId: "channel-id"
});

// 列出频道的视频
const videos = await youtube.channels.listVideos({
  channelId: "channel-id",
  maxResults: 50
});

管理播放列表

// 获取播放列表项
const playlistItems = await youtube.playlists.getItems({
  playlistId: "playlist-id"
});

// 获取播放列表详细信息
const playlist = await youtube.playlists.getPlaylist({
  playlistId: "playlist-id"
});

📚 详细文档

YouTube API 设置

  1. 访问 Google Cloud Console
  2. 创建新项目或选择现有项目
  3. 启用 YouTube 数据 API v3
  4. 创建 API 凭据(API 密钥)
  5. 复制 API 密钥用于配置

🔧 技术细节

开发

安装依赖

npm install

运行测试

npm test

构建

npm run build

修复

npm run fix

🤝 贡献指南

如需贡献,请查看 CONTRIBUTING.md

📄 许可证

本项目遵循 MIT 协议。更多信息请查阅 LICENSE 文件。

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端