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MCP学术搜索

"mcp_scholar" 是一个基于 Python 的工具,用于搜索和分析 Google 学术论文,支持基于关键词的搜索以及与 MCP 客户端和 Cherry Studio 的集成。它提供了诸如从学术资料中获取被引用次数最多的论文和总结研究主题等功能。

article

README

MCP Scholar

基于MCP协议的谷歌学术搜索和分析服务。

功能特点

  • 谷歌学术论文搜索:根据关键词搜索相关论文,并按引用量排序
  • 学者主页分析:分析谷歌学术个人主页,提取引用量最高的论文
  • 支持与所有支持MCP客户端集成
  • 支持与Cherry Studio集成:可以作为插件在Cherry Studio中使用

安装方法

启动服务器

# 方式一:使用uvx启动
uvx mcp-scholar

# 方式二:clone仓库后使用uv run启动
uv --directory 路径\到\mcp_scholar run mcp-scholar

在Cherry Studio中使用

  • 「参照官方教程:https://vaayne.com/posts/2025/mcp-guide 」

示例用法

在Cherry Studio中,可以使用以下提示:

  • 「总结5篇关于人工智能的论文」
  • 「分析学者主页 https://scholar.google.com/citations?user=xxxxxx 的前10篇高引论文」

开发说明

本项目使用MCP协议开发,基于Python SDK实现。详细信息请参考MCP Python SDK

许可证

MIT

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端