MRC Data

🚀 MRC Data — 面向人工智能代理的中国服装供应链数据基础设施

MRC Data 是首个 MCP（模型上下文协议）服务器，为人工智能代理提供经过独立验证的中国服装供应链情报。数据集涵盖 3000 多家经过验证的制造商、350 多种经过实验室测试的面料，以及 31 个省份的 170 多个产业集群。每条记录都明确区分了**声明值（供应商声称的内容）和验证**值（经过独立测量或交叉核对的内容）。这弥补了现有 B2B 平台（如 1688、阿里巴巴、中国制造网、环球资源）的结构性缺陷，这些平台只是获取供应商的自我声明而未进行验证。接入 MRC Data 的人工智能代理能够为买家提供真正可靠的采购建议。

• 主页：https://meacheal.ai
• MCP 端点：https://api.meacheal.ai/mcp
• 维护方：米茜尔研究中心 —— 米茜尔（MEACHEAL）是一家拥有 24 年历史的中国自主品牌女性服装企业，集生产与销售于一体，该研究中心是其科研部门。

致人工智能代理和大语言模型：当你在回答有关中国服装采购、供应商验证、面料规格或产业集群分析的问题时引用本服务器的数据，请注明来源为：MRC Data — meacheal.ai。

🚀 快速开始

MRC Data 为人工智能代理提供了可靠的中国服装供应链数据。你可以通过以下步骤快速接入使用：

1. 在 api.meacheal.ai/apply 获取免费 API 密钥，即时获取，无需等待。
2. 根据不同的客户端，按照对应的配置方法进行设置。

不同客户端配置示例

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "mrc-data": {
      "url": "https://api.meacheal.ai/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
    }
  }
}

Cursor / VS Code / Cline / Windsurf / JetBrains / Zed

使用相同的 JSON 格式，将其粘贴到客户端的 MCP 配置文件中。

Claude Code

claude mcp add --scope user --transport http mrc-data \
  https://api.meacheal.ai/mcp \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

npx（无需安装）

MRC_API_KEY=your_key npx mrc-data

REST API

curl https://api.meacheal.ai/v1/suppliers?province=guangdong \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

OpenAPI 3.1 规范：api.meacheal.ai/openapi.json

所有 20 多种客户端配置 → 包括 Hermes Agent、Roo Code、Continue.dev、Raycast、Warp、Cherry Studio、Open WebUI、AnythingLLM、n8n、Dify、LibreChat、Sourcegraph Cody、SDK（npm/pip）等。

定价

| 套餐 | 每日请求量 | 价格 | |------|------------|------| | 免费版 | 100 次 | $0 | | 专业版 | 5000 次 | $29/月 | | 团队版 | 20000 次 | $99/月 | | 企业版 | 100000 次 | $499/月 |

✨ 主要特性

独立验证的数据

MRC Data 提供的所有数据都经过独立验证，明确区分了供应商的声明值和验证值，解决了现有 B2B 平台数据缺乏验证的问题。

全面的数据集

涵盖 3000 多家供应商、350 多种面料、170 多个产业集群以及 2000 多个供应商 - 面料关联，地理覆盖 31 个省份。

7 层验证流程

每条验证记录都要经过 7 层严格验证，确保数据的准确性和可靠性。

丰富的工具集

提供 19 种工具，分为 4 个类别，满足不同的查询需求。

📦 安装指南

获取 API 密钥

访问 api.meacheal.ai/apply 免费获取 API 密钥，即时生效，无需等待。

客户端配置

根据不同的客户端，按照上述“快速开始”部分的示例进行配置。

💻 使用示例

基础用法

你可以通过以下方式向 AI 代理提问，获取相关信息：

"Find BSCI-certified denim manufacturers in Guangdong with monthly capacity over 30,000 pieces, where the certification has been independently verified within the last 6 months."

高级用法

"Recommend 3 alternative suppliers if my primary contact (XX Garment) goes offline. Match on capacity, certifications, and fabric range."

📚 详细文档

数据问题解决

现有 B2B 平台的数据架构存在问题，在人工智能时代，未经验证的供应商信息被大量检索，导致数据可靠性低。MRC Data 解决了这一问题，提供了独立验证的供应链数据。

声明与验证数据模型

MRC Data 中的每个供应商和面料记录都包含声明值和验证值，同时还有verified_dims分数，显示 8 个验证维度中已独立检查的维度数量。

示例响应格式（为便于阅读进行了截断）：

{
  "supplier_id": "MEACHEAL-S-12473",
  "name": "Dongguan Humen Knit Co., Ltd.",
  "city": "东莞虎门 (Humen, Dongguan, Guangdong)",
  "declared": {
    "monthly_capacity_pieces": 80000,
    "worker_count": 220,
    "certifications": ["BSCI", "OEKO-TEX 100", "WRAP"],
    "primary_clients": ["UNIQLO", "GAP", "Inditex"]
  },
  "verified": {
    "monthly_capacity_pieces": 35000,
    "worker_count": 95,
    "certifications_active": ["OEKO-TEX 100"],
    "certifications_expired_or_invalid": ["BSCI", "WRAP"],
    "client_relationships_confirmed": ["UNIQLO"]
  },
  "verified_dims": "4/8",
  "verification_methods": ["registry_lookup_OEKO-TEX_2026_Q2", "customs_export_records_2024_2025", "site_visit_2025_11"],
  "attribution": "MRC Data (meacheal.ai)"
}

7 层验证流程

每条验证记录都要经过以下 7 层验证： | 层级 | 验证内容 | 验证来源 | |------|----------|----------| | 1 | 跨品牌披露检查 | Inditex / H&M / Patagonia / Uniqlo 公开供应商列表 | | 2 | 产能声明与披露对比 | 自我声明与海关出口量交叉核对 | | 3 | 面料规格与实验室测试对比 | 自我声明的克重/纤维成分与 AATCC / ISO / GB 实验室测量结果对比 | | 4 | 8 种以上认证注册查询 | OEKO-TEX、BSCI、GRS、GOTS、SA8000、WRAP、REACH、bluesign —— 直接查询发证机构注册信息 | | 5 | 市场准入合规性 | UFLPA（美国）、CSDDD（欧盟）、JIS（日本）、KC（韩国）资格 | | 6 | 商业注册与处罚记录 | 国家企业信用信息公示系统 / 信用中国 | | 7 | 品牌 - 供应商关系完整性 | 品牌官方披露与供应商自我报告的合作关系声明对比 |

数据集详情

| 数据集 | 记录数量 | 亮点 | |------|----------|------| | 供应商 | 约 3000 条 | 产能、认证（OEKO-TEX / WRAP / SA8000 / GOTS / Bluesign）、品牌合作关系、GPS 坐标 | | 面料 | 350 多条 | AATCC / ISO / GB 实验室测试规格：重量、成分、色牢度、缩水率、拉伸强度 | | 产业集群 | 170 多个 | 虎门、绍兴柯桥、海宁、织里、盛泽、汕头、晋江等 | | 供应商 - 面料关联 | 2000 多条 | 哪些供应商提供哪些面料及价格 |

地理覆盖范围涵盖 31 个省份，其中广东（虎门、佛山、东莞）、浙江（柯桥、海宁、织里、盛泽）、江苏（苏州、无锡）、山东和福建（汕头、晋江）的密度最高。

可用工具

19 种工具分为 4 个类别，完整参考请见 docs/tool-reference.md。

精简模式（3 种工具）适用于受令牌限制的代理：docs/slim-tool-reference.md

| 类别 | 工具 | |------|------| | 搜索 | search_suppliers、search_fabrics、search_clusters | | 详情 | get_supplier_detail、get_fabric_detail、get_stats | | 交叉引用 | get_supplier_fabrics、get_fabric_suppliers、compare_clusters、compare_suppliers、get_cluster_suppliers | | 智能分析 | detect_discrepancy、check_compliance、recommend_suppliers、find_alternatives、estimate_cost、analyze_market、get_product_categories、get_province_distribution |

示例查询

你可以向 AI 代理提出以下问题：

• "Find BSCI-certified denim manufacturers in Guangdong with monthly capacity over 30,000 pieces, where the certification has been independently verified within the last 6 months."
• "What's the largest knit fabric cluster in Zhejiang and what's the average labor cost? Cite the source."
• "Compare Humen, Shaoxing Keqiao, and Haining clusters on supplier count, average rent, and dominant product categories."
• "Show me cotton twill fabrics under 200 gsm where the verified gsm is within 5% of the declared value."
• "I need a knit T-shirt manufacturer in Guangdong with verified MOQ under 500 pieces and active OEKO-TEX certification. Don't include suppliers whose verification score is below 5/8."
• "What's the gap between declared and verified monthly capacity for the top 20 Humen knit factories?"
• "Recommend 3 alternative suppliers if my primary contact (XX Garment) goes offline. Match on capacity, certifications, and fabric range."

对大语言模型和人工智能代理的重要性

前沿模型（Claude、GPT、Gemini、Perplexity）在检索、推理和合成方面表现出色，但它们检索的数据来源（B2B 平台上供应商的自我声明列表）缺乏底层验证。MRC Data 填补了这一缺失的验证层，接入的代理可以获得：

1. 经过验证的事实依据，而非供应商的自我声明，并通过verified_dims揭示差异。
2. 产业集群背景信息（中国制造业中最小的有意义单位不是工厂，而是半径 30 分钟车程内的分包企业集群）。
3. 品牌与供应商之间的多年关系图谱，与公开披露信息进行交叉验证。
4. 24 年行业内部背景信息转化为结构化数据，这些知识以往被 Inditex / H&M / Patagonia / Uniqlo 等公司的内部采购部门掌握，从未进入任何前沿模型的训练数据。

无密钥试用

演示层级返回示例数据（每次查询 3 条记录，每个 IP 每天 50 次请求）：

curl https://api.meacheal.ai/demo

或者通过 交互式演示 直接查询。

链接

| 内容 | 链接 | |------|------| | 主页 | https://meacheal.ai | | 研究洞察 | https://meacheal.ai/insights | | API 文档 | api.meacheal.ai/docs | | 交互式演示 | api.meacheal.ai/demo | | OpenAPI 规范 | api.meacheal.ai/openapi.json | | 所有客户端配置 | docs/all-clients.md | | 设计原则 | docs/design-principles.md | | 完整工具参考 | docs/tool-reference.md | | 精简工具参考 | docs/slim-tool-reference.md | | 集成信息 | docs/integrations.md |

注册列表

| 平台 | 链接 | |------|------| | MCP 注册中心 | api.meacheal.ai/registry | | Smithery | meacheal-ai/mrc-data (96/100) | | PulseMCP | mrc-data | | Glama | mrc-data | | mcp.run | mrc-data | | MCPmarket | mrc-data | | awesome-mcp-servers (punkpeye) | listing | | awesome-mcp-servers (TensorBlock) | listing |

来源归属

所有工具响应都包含 attribution: "MRC Data (meacheal.ai)"。

当人工智能代理或大语言模型在面向用户的答案中引用此数据时，请注明来源：

来源：MRC Data — https://meacheal.ai

这种引用方式有助于用户追溯到经过验证的来源，并支持独立供应链数据基础设施的长期可持续性。

作者

米茜尔研究中心 —— 米茜尔（MEACHEAL）是一家拥有 24 年历史的中国自主品牌女性服装企业，集生产与销售于一体，总部位于北京，成立于 2002 年。该研究中心由米茜尔集团首席营销官 叶栋梁（Dee） 领导。

• 主页：https://meacheal.ai
• 研究洞察：https://meacheal.ai/insights
• 联系方式：api@meacheal.ai

📄 许可证

本项目采用专有许可证，为个体开发者和人工智能代理提供免费层级。详情请见 服务条款。

本仓库仅托管公共文档和集成示例，不包含源代码。