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🚀 任务大师：Todoist MCP 对于 Cursor AI

这是一个专为 Cursor AI 开发的 Todoist 模型上下文协议（MCP）服务器实现。借助该服务器，Cursor AI 助手能够直接在您的编程环境中与您的 Todoist 任务进行交互。

🚀 快速开始

本项目是专为 Cursor AI 打造的 Todoist 模型上下文协议（MCP）服务器实现，能让您在编程环境中便捷地与 Todoist 任务交互。您可参考以下内容进行操作。

演示视频

点击下方视频封面可观看演示：

✨ 主要特性

灵活的任务过滤：可运用 Todoist 强大的筛选语法进行任务过滤，具体包括：
- 按截止日期筛选，如今天、明天、逾期的任务。
- 按优先级水平（1 - 4，其中 1 为最高优先级）筛选。
- 支持使用复杂查询组合进行筛选。
丰富的任务格式化：每个任务会显示优先级、截止日期和其他相关信息，并配有清晰的图标。
与 Cursor AI 的集成：能够在您的 Cursor AI 编程环境中无缝使用 Todoist。

📦 安装指南

先决条件

需要 Python 3.10 或更高版本。
需安装 Poetry 用于依赖管理。
要有 Todoist 账户和 API 令牌。

设置步骤

克隆此仓库：

git clone https://github.com/mingolladaniele/todoist-mcp.git
cd todoist-mcp

安装依赖项：

pip install -r requirements.txt

将您的 Todoist API 令牌设置为环境变量：

# Linux/macOS
export TODOIST_API_TOKEN="your-api-token-here"

# Windows
set TODOIST_API_TOKEN="your-api-token-here"

您可以在 Todoist 设置 → 集成 → 开发者中找到您的 Todoist API 令牌。

💻 使用示例

运行服务器

python server.py

MCP 工具

服务器提供以下 MCP 工具：

`get_tasks_tool`

使用强大的筛选选项检索任务。

参数：

filter_string：Todoist 的高级过滤查询字符串，用于复杂筛选。
priority：可选的优先级水平（1 - 4，其中 1 是最高优先级）。

示例筛选字符串：

"today" - 今天截止的任务。
"overdue" - 逾期任务。
"Jan 3" - 2024 年 1 月 3 日截止的任务。
"due before: May 5" - 在 2024 年 5 月 5 日之前截止的任务。
"due after: May 5" - 在 2024 年 5 月 5 日之后截止的任务。
"due before: +4 hours" - 在接下来的四小时内截止以及所有逾期任务。
"no date" - 没有截止日期的任务。
"5 days" 或 "next 5 days" - 接下来的五天内截止的任务。
"recurring" - 带有重复日期的任务。

使用 Cursor AI 设置

要在 Cursor AI 中使用，需创建或编辑 MCP 配置文件：

Windows：C:\Users\<username>\.cursor\mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "todoist-mcp": {
      "command": "C:/Users/<username>/path/to/todoist-mcp/.venv/Scripts/python.exe",
      "args": [
        "C:/Users/<username>/path/to/todoist-mcp/server.py"
      ],
      "env": {
        "TODOIST_API_TOKEN": "your-api-token-here"
      }
    }
  }
}

请将 <username> 替换为您实际的用户名。完成编辑后，保存文件并重新启动 Cursor，此时您应该可以使用 Todoist 任务了！

🔧 技术细节

项目结构

api/ - API 包裹器
config/ - 配置与设置
models/ - 模型相关文件
tasks/ - 任务处理逻辑
utils/ - 工具和辅助函数

📄 许可证

此项目使用 MIT 许可证。

Todoist TaskMaster