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duckdb-mcp-server

DuckDB MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务,让AI助手能够通过SQL与DuckDB数据库交互,支持多种数据源查询和云端存储访问。

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README

🚀 DuckDB MCP 服务器

DuckDB MCP 服务器是一个模型上下文协议(MCP)服务器实现,它能让 AI 助手(如Claude)借助 DuckDB 开展强大的数据分析工作,为数据处理和分析带来了新的便利。

🚀 快速开始

DuckDB MCP 服务器借助 模型上下文协议 (MCP),将 AI 助手与 DuckDB 这一高性能分析数据库相连接。这使得 AI 模型可以直接查询各类数据源(如 CSV、Parquet、JSON 等)中的数据,还能从云存储(S3 等)访问数据,无需复杂设置,并且可以使用强大的 SQL 执行数据分析,进而在上下文和理解中生成数据见解。

✨ 主要特性

  • SQL 查询工具:可使用 DuckDB 强大语法执行任意 SQL 查询。
  • 多种数据源支持
    • 本地文件(CSV、Parquet、JSON 等)。
    • S3 存储桶和云存储。
    • SQLite 数据库。
    • DuckDB 支持的所有其他数据源。
  • 自动连接管理:自动处理数据库文件的创建和连接。
  • 智能凭证处理:实现无缝的 AWS/S3 凭证管理。
  • 文档资源:内置 DuckDB SQL 和数据导入参考,供 AI 助手使用。

📦 安装指南

使用 pip

pip install duckdb-mcp-server

从源码安装

git clone https://github.com/yourusername/duckdb-mcp-server.git
cd duckdb-mcp-server
pip install -e .

📚 详细文档

配置

命令行选项

duckdb-mcp-server --db-path 路径/to/database.db [options]

必要参数:

  • --db-path - DuckDB 数据库文件路径。

可选参数:

  • --host - 指定绑定地址(默认:::1)。
  • --port - 指定端口(默认:8080)。

📄 许可证

此项目在 MIT License 下开源。

🙏 贡献

欢迎贡献!请随意提交 Pull Request。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端