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mcp_blinds

通过Bond Bridge API控制电动窗帘的MCP协议服务,支持开关停操作及多条件筛选

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README

🚀 MCP百叶窗控制器

本项目借助模型上下文协议(MCP),通过Bond Bridge API实现对电动百叶窗的控制,为用户提供便捷的百叶窗操控体验。

✨ 主要特性

  • 可控制百叶窗的开启、关闭或停止动作。
  • 支持按名称、位置或排数对百叶窗进行筛选。
  • 集成了异步HTTP API。
  • 配备MCP服务器,便于与AI助手集成。

📦 安装指南

  1. 安装依赖项:
pip install aiohttp mcp
  1. 设置环境变量:
export MY_TOKEN="your_bond_token"
export MY_IP="192.168.x.x"
  1. data/devices.json中配置设备:
[
  {
    "id": "device_id",
    "name": "front",
    "location": "foyer", 
    "row": "top"
  }
]

💻 使用示例

基础用法

作为MCP服务器运行

python blinds.py

直接调用函数

from blinds import set_blinds_state

# 打开所有百叶窗
await set_blinds_state("Open")

# 关闭办公室的百叶窗
await set_blinds_state("Close", blind_location="office")

📚 详细文档

set_blinds_state(action, blind_name="all", blind_location="all", blind_row="all")

参数说明:

  • action:可选值为 "Open"(打开)、"Close"(关闭)或 "Hold"(停止)。
  • blind_name:可选值为 "all"(所有)、"front"(前部)、"sunrise"(日出侧)、"sunset"(日落侧)。
  • blind_location:可选值为 "all"(所有)、"foyer"(门厅)、"office"(办公室)。
  • blind_row:可选值为 "all"(所有)、"top"(顶部)、"bottom"(底部)。

🧪 测试

运行测试命令:

pytest test_blinds.py -v
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端