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Arista CloudVision

该项目演示了如何通过MCP协议与Arista CloudVision集成,使用Claude AI进行API调用,实现网络监控数据查询和标签管理功能。

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README

🚀 使用Arista CloudVision的MCP服务器演示

本项目通过添加额外的API调用,让Claude能够获取连接性监控数据,并为工作室和仪表板创建标签。借助@mcp.tool()装饰器,可轻松添加任何API调用。不过要注意,此方法并非由Arista官方支持哦。

⚠️ 重要提示

此方法并非由Arista官方支持,您可能不希望在生产环境中使用它,因为它没有使用本地LLM,且免费计划可能会引起焦虑!

💡 使用建议

若要了解更多信息,请访问https://modelcontextprotocol.io/introduction

感谢@burnyd启发并撰写这篇博客文章:https://danielhertzberg.net/posts/mcp-servers/

🚀 快速开始

示例使用方法

  1. 创建.env文件 创建一个类似以下的.env文件:
CVPTOKEN="在此插入CloudVision服务账户令牌"
CVP="www.arista.io"
  1. 下载Claude Desktop 下载Claude Desktop

  2. 更新Claude配置 在Claude的开发者设置中更新claude_desktop_config.json,并告诉它运行您的脚本,如下所示:

{
  "mcpServers": {
    "CVP MCP服务器": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "fastmcp",
        "fastmcp",
        "运行",
        "/home/ansible/mcp-cvp-fun/mcp_server_rest.py"
      ]
    }
  }
}
  1. 重新加载Claude并开始提示 creattag

💻 使用示例

基础用法

按照上述步骤操作,即可让Claude与Arista CloudVision的MCP服务器进行交互,获取连接性监控数据并创建标签。

🔧 技术细节

如何生成服务账户令牌

可以从设置页面创建服务账户,并在那里生成服务令牌,如下所示: serviceaccount1 serviceaccount2 serviceaccount3

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端