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tfmcp

tfmcp项目的Cursor AI规则配置

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README

🚀 tfmcp 项目规则

tfmcp 项目规则主要用于 Cursor AI,此目录包含了该项目在 Cursor AI 中的相关规则,能助力项目开发更规范、高效。

🚀 快速开始

这些规则会自动由 Cursor IDE 应用到相关文件中,无需手动操作即可启用它们。

✨ 主要特性

  • 一致性:维持项目中的编码风格一致。
  • 清晰度:推荐清晰、可读的代码,并附上适当的文档。
  • 效率:通过有用的命令和自动化优化工作流程。
  • 安全性:遵循最佳实践以实现安全编码和基础设施。

📦 安装指南

暂未提及相关安装步骤内容,此章节跳过。

💻 使用示例

暂未提供代码示例,此章节跳过。

📚 详细文档

结构

| 属性 | 详情 | |------|------| | project.json | 项目全局设置和规则 | | rust.json | 与 Rust 代码文件相关的特定规则 | | terraform.json | 与 Terraform 配置文件相关的特定规则 |

从 .cursorrules 迁移

该项目正在从旧版的 .cursorrules 文件迁移到新的 Project Rules 系统。为了向后兼容,.cursorrules 文件仍然被维护,但最终将被淘汰。

自定义命令

在 Command Palette (Cmd+Shift+P) 中输入任何已注册的命令:

  • tfmcp:release - 发布新版本
  • tfmcp:build - 构建项目
  • tfmcp:test - 运行测试
  • tfmcp:lint - 运行代码检查工具
  • tfmcp:run - 运行 MCP 服务器
  • tfmcp:analyze - 分析 Terraform 代码

🔧 技术细节

暂未提供相关技术细节内容,此章节跳过。

📄 许可证

暂未提及许可证信息,此章节跳过。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端