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README
🚀 cv - mcp - tools
本仓库展示了如何通过MCP集成专业化计算机视觉工具与语言模型，为相关领域的开发和应用提供了有效的解决方案，具有较高的实用价值。
🚀 快速开始
本仓库致力于展示借助MCP达成专业化计算机视觉工具与语言模型的集成。通过查看仓库内的代码和文档，你可以了解具体的集成方法和实现思路。
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运行方式说明
cloud
托管运行
托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载，用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入，不需要在本地长期启动一个 MCP 进程
- 打开服务方连接页
- 完成授权或复制端点
- 在 MCP 客户端中连接
terminal
本地运行 / 其它方式
本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖，把 server_config 复制到 MCP 客户端，并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置
- 复制 server_config
- 安装所需依赖
- 补齐环境变量后重启客户端