金大哥 - datawrapper-mcp MCP 详情

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🚀 数据可视化模型上下文协议（MCP）服务器

这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，它允许AI助手创建Datawrapper图表。该服务器基于 datawrapper Python库构建，并使用Pydantic进行验证。

🚀 快速开始

获取API令牌

访问 https://app.datawrapper.de/account/api-tokens
创建一个新的API令牌
如上述所示，将其添加到您的MCP配置中

安装指南

使用uvx（推荐）

在 claude_desktop_config.json 中配置您的MCP客户端，使用 uvx 运行服务器：

{
  "mcpServers": {
    "datawrapper": {
      "command": "uvx",
      "args": ["datawrapper-mcp"],
      "env": {
        "DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

使用pip

pip install datawrapper-mcp

然后配置您的MCP客户端：

{
  "mcpServers": {
    "datawrapper": {
      "command": "datawrapper-mcp",
      "env": {
        "DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

Kubernetes部署

对于企业级部署，此服务器可以使用HTTP传输部署到Kubernetes：

构建Docker镜像

docker build -t datawrapper-mcp:latest .

使用Docker运行

docker run -p 8501:8501 \
  -e DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN=your-token-here \
  -e MCP_SERVER_HOST=0.0.0.0 \
  -e MCP_SERVER_PORT=8501 \
  datawrapper-mcp:latest

环境变量

DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN：您的Datawrapper API令牌（必需）
MCP_SERVER_HOST：服务器主机（默认：0.0.0.0）
MCP_SERVER_PORT：服务器端口（默认：8501）
MCP_SERVER_NAME：服务器名称（默认：datawrapper-mcp）

健康检查端点

HTTP服务器包含一个 /healthz 端点，用于Kubernetes的存活和就绪探针：

curl http://localhost:8501/healthz
# 返回: {"status": "healthy", "service": "datawrapper-mcp"}

Kubernetes配置示例

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: datawrapper-mcp
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: datawrapper-mcp
  template:
    metadata:
      labels:
        app: datawrapper-mcp
    spec:
      containers:
      - name: datawrapper-mcp
        image: datawrapper-mcp:latest
        ports:
        - containerPort: 8501
        env:
        - name: DATAWRAPPER_ACCESS_TOKEN
          valueFrom:
            secretKeyRef:
              name: datawrapper-secrets
              key: access-token
        livenessProbe:
          httpGet:
            path: /healthz
            port: 8501
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          httpGet:
            path: /healthz
            port: 8501
          initialDelaySeconds: 5
          periodSeconds: 10
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: datawrapper-mcp
spec:
  selector:
    app: datawrapper-mcp
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 8501
    targetPort: 8501

💻 使用示例

以下是一个完整的示例，展示了如何通过与助手聊天来创建、发布、更新和显示图表：

"使用以下数据创建一个Datawrapper折线图，展示温度趋势：
2020, 15.5
2021, 16.0
2022, 16.5
2023, 17.0"
# 助手创建图表并返回图表ID，例如 "abc123"

"发布它。"
# 助手发布图表并返回公共URL

"用2024年的新数据更新图表：17.2°C"
# 助手用新数据点更新图表

"将线条颜色设置为道奇蓝。"
# 助手更新图表配置以设置线条颜色

"显示编辑器URL。"
# 助手返回Datawrapper编辑器URL，您可以在其中查看/编辑图表

"显示PNG图像。"
# 助手在其响应中嵌入图表的PNG图像。

"建议五种改进图表的方法。"
# 看看会发生什么！

datawrapper-mcp