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🚀 Fal AI MCP 服务器

Fal AI MCP 服务器是一个借助 fal.ai API 来生成图像和视频的 Model Context Protocol (MCP) 服务器。这一基础版本的服务器，可供任何人进行扩展，以使用不同的 fal.ai 模型和 API 端点。

🚀 快速开始

安装与配置

安装 uv 并将服务器添加到 MCP 配置中，可使用 uvx：

{
    "name": "fal-ai-mcp-server",
    "command": "uvx",
    "args": [
        "fal-ai-mcp-server"
    ],
    "env": {
        "FAL_KEY": "your-key",
        "SAVE_MEDIA_DIR": "path/to/save/images"
    }
}

或者克隆代码库并使用 uv 指定目录：

{
    "name": "fal-ai-mcp-server",
    "command": "uv",
    "args": [
        "--directory",
        "path/to/root/dir/",
        "run",
        "main.py"
    ],
    "env": {
        "FAL_KEY": "your-key",
        "SAVE_MEDIA_DIR": "path/to/save/images"
    }
}

💻 使用示例

基础用法

按照上述安装与配置步骤完成后，即可使用该服务器借助 fal.ai API 生成图像和视频。

🔧 开发

测试

克隆代码库并使用 mcp-client-for-testing 测试服务器工具：

uvx mcp-client-for-testing \
    --config '
    [
        {
            "name": "fal-ai-mcp-server",
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory", 
                "path/to/root/dir/", 
                "run", 
                "main.py"
            ],
            "env": {
                "FAL_KEY": "your-key",
                "SAVE_MEDIA_DIR": "path/to/save/images"
            }
        }
    ]
    ' \
    --tool_call '{"name": "echo_tool", "arguments": {"message": "Hello, world!"}}'

格式化与修复

代码使用 ruff 进行格式化和修复：

uv run ruff format
uv run ruff check --fix

使用 uv 构建

使用 uv 构建包：

uv build

发布新版本

要将新版本发布到 PyPI，请创建并推送到新的 Git 标签：

切换到主要分支并获取当前版本：

git checkout main
git pull origin main
git describe --tags

创建并推送新的 Git 标签：

git tag v0.2.0
git push origin v0.2.0

GitHub Actions 工作流程会在推送到新标签时自动构建并将包发布到 PyPI。Python 包的版本号将直接从 Git 标签中导出。

📄 许可证

此项目在 MIT License 下许可使用。有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。

fal-ai-mcp-server