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🚀 松果开发 MCP 服务器

模型上下文协议（MCP）是一个标准，允许代码助手和其他人工智能工具与平台如松果进行交互。松果开发 MCP 服务器可将这些工具与松果项目和文档连接起来，为开发人员带来更高效的开发体验。

连接后的功能

一旦连接，人工智能工具可以：

搜索松果文档，以准确回答问题。
帮助配置索引，以满足应用程序的需求。
根据您的索引配置和数据、松果文档和示例生成代码。
上传和搜索索引中的数据，允许您在开发环境中测试查询并评估结果。

有关更详细的信息，请参阅 docs。

工具定位

这个 MCP 服务器专注于改善使用松果作为其技术堆栈的开发人员的体验，旨在与代码助手一起使用。此外，松果还提供 Assistant MCP，该工具从您的知识库中提取相关信息并提供给人工智能助手。

🚀 快速开始

安装配置

要配置 MCP 服务器访问您的松果项目，您需要在控制台中生成一个 API 密钥。如果没有 API 密钥，您的 AI 工具仍然可以搜索文档，但将无法管理或查询您的索引。

MCP 服务器需要 Node.js，请确保 node 和 npx 在您的 PATH 中可用。

接下来，您需要配置您的 AI 助手使用 MCP 服务器。

配置 Cursor

要在项目中添加松果 MCP 服务器，请在项目根目录（如果不存在）创建一个 .cursor/mcp.json 文件，并添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<your pinecone api key>"
      }
    }
  }
}

您可以在 Cursor 设置 > MCP 中查看服务器状态。

要在全局范围内启用配置，请将配置添加到您的主目录中的 .cursor/mcp.json 文件中，而不是项目根目录。

建议使用规则来指示 Cursor 正确使用 MCP 服务器，请查阅 docs 以获取一些建议。

配置 Claude 桌面

通过导航到 设置 > 开发者 > 编辑配置 来定位 claude_desktop_config.json 文件，添加以下配置：

{
  "mcpServers": {
    "pinecone": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y", "@pinecone-database/mcp"
      ],
      "env": {
        "PINECONE_API_KEY": "<your pinecone api key>"
      }
    }
  }
}

✨ 主要特性

使用说明

MCP 服务器的功能包括：

搜索文档：通过访问松果文档库，获取相关信息。
配置索引：根据应用程序需求调整索引设置。
生成代码：利用索引和文档生成符合要求的代码。
数据管理：上传和查询索引中的数据，支持在开发环境中测试和评估结果。

提供的工具

MCP 服务器提供以下功能：

搜索功能：强大的文档检索能力，帮助快速定位所需信息。
配置助手：简化索引配置流程，提升效率。
代码生成：基于上下文信息生成高质量代码。
数据管理：支持数据的上传和查询操作。

🔧 技术细节

限制

目前 MCP 服务器的功能包括：

需要 API 密钥进行身份验证。
支持 Node.js 环境运行。
主要面向开发人员使用。

有关更多详细信息，请查阅 CONTRIBUTING.md。

pinecone-mcp