youtube-mcp(model-context-protcol)-server

🚀 YouTube MCP（模型上下文协议）服务器

该项目提供了一个工具，可从YouTube视频中获取并提取字幕。借助此工具，人工智能语言模型（LLMs）能够：

• 通过视频URL获取完整的文本字幕。
• 对字幕进行处理和分析，从而深入理解视频内容。
• 在对话中引用和讨论视频信息。

此服务器在AI模型与YouTube内容之间架起了桥梁，可自动提取并格式化视频字幕。

🚀 快速开始

📦 安装指南

1. 安装uv（Python包管理器）：
   • Mac系统：

brew install uv

- **Linux系统**：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

- **Windows系统**：

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2. 克隆此仓库：

git clone git@github.com:PrajwalPrashanth/youtube-mcp-server.git
cd youtube-mcp-server

3. 创建虚拟环境并安装依赖项：

uv venv
source .venv/bin/activate  
# 在Windows上：.venv\Scripts\activate
uv pip install -r pyproject.toml

将此MCP服务器添加到Claude Desktop（下载）

uv run mcp install -e . server.py -n "youtube-mcp"

完成上述步骤后，您将在界面上看到工具图标。

之后，您可以提供一个YouTube视频链接，让其执行相应操作（例如总结）。