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🚀 Locust-MCP-Server

Locust-MCP-Server 是一个用于运行 Locust 负载测试的模型上下文协议（MCP）服务器实现，它能让 Locust 负载测试功能与 AI 驱动开发环境实现无缝集成。

🚀 快速开始

在使用 Locust-MCP-Server 前，请确保你已完成以下操作：

确保安装了 Python 3.13 或更高版本以及 uv 包管理器（安装指南）。
克隆仓库：

git clone https://github.com/qainsights/locust-mcp-server.git

安装所需的依赖项：

uv pip install -r requirements.txt

（可选）设置环境变量：在项目根目录中创建一个 .env 文件：

LOCUST_HOST=http://localhost:8089  # 测试默认主机
LOCUST_USERS=3                     # 默认用户数
LOCUST_SPAWN_RATE=1               # 用户默认spawn率
LOCUST_RUN_TIME=10s               # 默认测试持续时间

完成上述准备工作后，你就可以开始进行 Locust 负载测试了：

创建一个 Locust 测试脚本（例如 hello.py）：

from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("/hello")
        self.client.get("/world")

    @task(3)
    def view_items(self):
        for item_id in range(10):
            self.client.get(f"/item?id={item_id}", name="/item")
            time.sleep(1)

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

使用以下规范在您最喜欢的 MCP 客户端（Claude Desktop、Cursor、Windsurf 等）配置 MCP 服务器：

{
  "mcpServers": {
    "locust": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

现在让 LLM 运行测试，例如：运行 Locust 测试以分析 hello.py。Locust MCP 服务器将使用以下工具启动测试：

run_locust：带有配置选项的测试运行器（无头模式、主机、持续时间、用户数和 spawn 率）

✨ 主要特性

可简单集成到模型上下文协议框架。
支持无头模式和 UI 模式。
可配置测试参数（用户数、spawn 率、运行时间）。
提供运行 Locust 负载测试的易用性 API。
能实时输出测试执行情况。
原生支持 HTTP/HTTPS 协议。
支持自定义任务场景。

Locust-MCP-Server

📦 安装指南

克隆仓库：

git clone https://github.com/qainsights/locust-mcp-server.git

安装所需的依赖项：

uv pip install -r requirements.txt

（可选）设置环境变量：在项目根目录中创建一个 .env 文件：

LOCUST_HOST=http://localhost:8089  # 测试默认主机
LOCUST_USERS=3                     # 默认用户数
LOCUST_SPAWN_RATE=1               # 用户默认spawn率
LOCUST_RUN_TIME=10s               # 默认测试持续时间

💻 使用示例

基础用法

创建一个 Locust 测试脚本（例如 hello.py）：

from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("/hello")
        self.client.get("/world")

    @task(3)
    def view_items(self):
        for item_id in range(10):
            self.client.get(f"/item?id={item_id}", name="/item")
            time.sleep(1)

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

高级用法

使用 run_locust API 启动测试：

run_locust(
    test_file: str,
    headless: bool = True,
    host: str = "http://localhost:8089",
    runtime: str = "10s",
    users: int = 3,
    spawn_rate: int = 1
)

📚 详细文档

📝 API 参考

运行 Locust 测试

run_locust(
    test_file: str,
    headless: bool = True,
    host: str = "http://localhost:8089",
    runtime: str = "10s",
    users: int = 3,
    spawn_rate: int = 1
)

参数说明：

test_file：Locust 测试脚本的路径。
headless：无头模式（True）或带 UI（False）。
host：目标主机进行负载测试。
runtime：测试持续时间（例如，“30s”、“1m”、“5m”）。
users：模拟的并发用户数。
spawn_rate：用户的 spawn 率。

✨ 使用场景

通过 LLM 驱动的结果分析。
借助 LLM 进行有效调试。

🤝 贡献

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📄 许可证

此项目在 MIT 许可证下，详细信息请参阅 LICENSE 文件。

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