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Deep Web Research

MCP深度网络研究服务器是一个基于Node.js的高级网络研究工具,提供智能搜索队列、增强内容提取和深度研究能力,可将实时信息整合到Claude中。

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🚀 MCP 深度指南

本指南详细介绍了 MCP 的安装、使用、错误处理、开发等方面的内容,帮助你快速上手并高效使用 MCP。

🚀 快速开始

按照以下步骤安装和运行 MCP:

# 安装依赖项
pnpm install

# 构建项目
pnpm build

# 监控更改
pnpm watch

# 开发模式运行
pnpm dev

✨ 主要特性

  • 工具丰富:提供 deep-inspectsystem-statsprocess-manager 等实用工具,满足不同场景需求。
  • 配置灵活:可通过环境变量配置最大并发任务数、任务超时时间和监控功能等。
  • 错误处理完善:针对常见问题提供详细的解决方案。

📦 安装指南

# 安装依赖项
pnpm install

# 构建项目
pnpm build

# 监控更改
pnpm watch

# 开发模式运行
pnpm dev

💻 使用示例

基础用法

工具列表

  1. deep-inspect
    深度检查系统资源使用情况。

    • 参数:{ pid: number, verbose?: boolean }
    • 返回值:包含 CPU、内存和文件句柄的详细使用情况。
  2. system-stats
    监控系统性能指标。

    • 参数:{ interval: number }
    • 返回值:定期更新的 CPU 使用率、内存占用和磁盘 I/O 数据。
  3. process-manager
    管理长时间运行进程。

    • 功能:启动、停止、重启和监控进程状态。

配置选项

通过环境变量进行配置:

  • MAX_CONCURRENT_TASKS: 最大并发任务数(默认值:10)
  • TASK_TIMEOUT_SEC: 任务超时时间(秒)(默认值:30)
  • MONITORING_ENABLED: 是否启用监控功能(默认值:true)

📚 详细文档

错误处理

常见问题

  1. 内存不足

    • 症状:Heap out of memory 错误
    • 解决方案:增加 Node.js 的堆大小或优化内存使用。
  2. 超时错误

    • 症状:任务未在指定时间内完成
    • 解决方案:延长 TASK_TIMEOUT_SEC 或优化任务逻辑。
  3. 进程挂起

    • 症状:进程无响应
    • 解决方案:检查资源使用情况或重启相关服务。

开发指南

项目设置

# 安装依赖项
pnpm install

# 构建项目
pnpm build

# 开发模式运行
pnpm dev

测试

# 运行所有测试
pnpm test

# 监控测试
pnpm test:watch

# 覆盖率测试
pnpm test:coverage

代码规范

# 运行代码检查
pnpm lint

# 自动修复代码问题
pnpm lint:fix

# 类型检查
pnpm type-check

贡献指南

  1. 提交问题

    • GitHub 提交 ISSUE 报告问题。
  2. 创建功能分支

    • 使用命令:git checkout -b feature/new-feature-name
  3. 提出拉取请求

    • 提交代码后,向维护者发起合并请求。

📄 许可证

MIT

作者

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端