金大哥 - mcp-wordcounter MCP 详情

article

README

🚀 MCP 文字计数器

MCP 文字计数器是一个模型上下文协议服务器，提供实用的文本分析工具。它具备单词和字符计数功能，可助力 LLM（大语言模型）高效执行文本分析任务，只需简单暴露文档统计信息即可。

🚀 快速开始

MCP 文字计数器能为大语言模型提供便捷的文本统计功能，无论是单词数、字符数，都能快速准确计算。可通过命令行工具或集成到 Claude Desktop 中使用。

✨ 主要特性

精准计数：能够精确计算文档中的单词数量。
多维度统计：可统计总字符数（包括空格）以及不包含空格的字符数。
数据安全：支持直接处理文件，且不会将文件内容暴露给 LLMs。

📦 安装指南

使用以下命令进行安装：

npm install mcp-wordcounter

💻 使用示例

基础用法

作为 CLI 工具

在命令行中输入以下命令即可使用：

npx mcp-wordcounter

在 Claude Desktop 中使用

将以下配置添加到你的 Claude Desktop 配置文件 (claude_desktop_config.json)：

{
  "mcpServers": {
    "mcp-wordcounter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-wordcounter"],
      "alwaysAllow": ["analyze_text"]
    }
  }
}

高级用法

可用工具 - analyze_text

该工具可对文本文件进行单词和字符计数。

参数：
- filePath (字符串，必填)：要分析的文本文件路径
返回值：
- 单词数量
- 包括空格的总字符数
- 不包括空格的总字符数

示例响应：

{
  "content": [{
    "type": "text",
    "text": "分析结果：\n• 单词数量：150\n• 总字符数（包括空格）：842\n• 不含空格的总字符数：702"
  }]
}

📚 详细文档

开发相关

以下是开发过程中常用的命令：

# 安装依赖项
npm install

# 构建项目
npm run build

# 在开发模式下进行热重载
npm run watch

# 使用 MCP 检查工具测试
npm run inspector

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证，详情请查看 LICENSE 文件。

🌟 贡献

欢迎大家积极贡献！请随意提交 Pull Request。

mcp-wordcounter