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openalex-mcp-server

OpenAlex MCP Server是一个开源项目,实现了模型配置协议(MCP),为AI助手提供全球学术文献的结构化访问服务。

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README

🚀 OpenAlex MCP 服务器

OpenAlex MCP 服务器是一个开源实现,它为人工智能代理提供了对全球学术文献的结构化访问能力,有效解决了 AI 代理在获取学术信息时的难题,极大提升了信息获取效率和质量。

🚀 快速开始

此服务器实现了模型配置协议(MCP),将 AI 助理与 OpenAlex 数据库连接起来,使它们能够搜索、检索和分析论文、研究人员、机构及相关学术信息。

安装

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ResearchHub-Foundation/openalex-mcp-server
cd openalex-mcp-server

# 安装依赖项
pip install -e .

启动

# 启动 MCP 服务器
python -m openalex-mcp-server

✨ 主要特性

  • 🔍 搜索跨学科的学术论文
  • 📑 检索论文的元数据,包括作者、机构等信息
  • 🔗 访问引文网络和 bibliographic 信息
  • 📊 结构化数据,便于人工智能代理轻松消费

📦 安装指南

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ResearchHub-Foundation/openalex-mcp-server
cd openalex-mcp-server

# 安装依赖项
pip install -e .

💻 使用示例

# 启动 MCP 服务器
python -m openalex-mcp-server

🔧 技术细节

系统要求

  • Python 3.10 或更高版本
  • 依赖:
    • httpx
    • mcp

📄 许可证

有关详细信息,请参阅 LICENSE 文件。

此项目由 ResearchHub 基金会 2025 年开发。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端