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Google自定义搜索引擎MCP服务器,为LLM提供搜索能力

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🚀 Google自定义搜索API

Google自定义搜索JSON API允许开发者通过HTTP协议向Google搜索引擎提交查询请求,并获取结构化的搜索结果数据。本指南将详细介绍如何使用该API。

✨ 主要特性

  • 支持JSON响应格式:API返回标准的JSON格式数据,便于程序处理。
  • 丰富参数选项:提供多个可选参数来控制搜索行为和结果展示方式。
  • 开发者友好设计:通过简单的HTTP请求即可获取高质量的搜索结果。

📦 安装指南

此API无需安装,仅需获取API密钥即可使用。

💻 使用示例

基础用法

以下是使用该API的基本步骤:

  1. 获取API密钥 首先需要在Google Cloud Console中创建项目并启用Custom Search JSON API,然后生成API密钥。此密钥用于身份验证,请妥善保管。
  2. 构建查询请求 构造标准的HTTP GET请求格式如下:
https://www.googleapis.com/customsearch/v1?q={搜索词}&key={API密钥}

其中:

  • q:必填参数,表示要查询的内容。
  • key:必填参数,用于身份验证。
  1. 请求示例 假设我们要搜索“人工智能”,请求URL如下:
https://www.googleapis.com/customsearch/v1?q=人工智能&key=你的API密钥
  1. 返回结果结构 响应的JSON数据格式如下:
{
  "items": [
    {
      "title": "标题", // 文章标题
      "link": "链接地址", // URL链接
      "snippet": "摘要" // 摘要描述
    },
    ...
  ]
}
  1. 常用参数说明
  • cx:网站搜索上下文ID,用于指定特定的Google Custom Search引擎。
  • num:每页返回的结果数,默认为10。
  • start:结果偏移量,用于分页查询。
  • gl:国家代码,限制搜索区域。
  • hl:语言代码,限定返回结果的语言。

高级用法

以下是一个简单的Python调用示例:

import requests

def custom_search(query, api_key):
    url = "https://www.googleapis.com/customsearch/v1"
    params = {
        'q': query,
        'key': api_key
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    return response.json()

# 使用示例
result = custom_search("人工智能", "你的API密钥")
print(result)

📚 详细文档

如需了解更多详细信息,请参阅官方文档: Custom Search JSON API Documentation

🔧 技术细节

速率限制

Google会对API调用次数进行限制,具体取决于使用的项目级别。

错误处理

建议在代码中添加异常捕捉机制,确保程序健壮性。

遵守条款

使用该API必须遵守Google的Terms of Service。

⚠️ 重要提示

API密钥用于身份验证,请妥善保管。

💡 使用建议

建议在代码中添加异常捕捉机制,确保程序健壮性。同时,注意Google对API调用次数的限制。

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运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端