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MindM

MindManager MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的服务实现，为 `mindm` 库提供标准化接口，用于在 Windows 和 macOS 上与 MindManager 交互。它允许通过 MCP 协议程序化操作思维导图文档、主题、关系等元素，并支持将思维导图导出为多种格式供 LLM 使用。

article

README

🚀 MindManager MCP 服务器

mindm 库实现了 Model Context Protocol (MCP) 服务器，为与 Windows 和 macOS 系统上的 MindManager 进行标准化接口交互提供了标准途径，可助力开发者高效操作思维导图。

🚀 快速开始

此服务器允许您通过 Model Context Protocol (MCP) 以编程方式与 MindManager 进行交互，这是一种为大语言模型（LLM）提供上下文和工具的标准方式。它借助 mindm 库来操作 MindManager 文档、主题、关系以及其他思维导图元素。

示例：

Claude 中的 MindManager MCP

✨ 主要特性

结构获取：能够获取思维导图的结构以及中心主题。
格式导出：可将思维导图导出为 Mermaid、Markdown、JSON 格式，方便在 LLM 聊天场景中使用。
信息查询：可以获取 MindManager 的安装信息和库文件夹信息。
选择获取：能获取 MindManager 中的当前选择内容。

计划功能

思维导图操作：即将支持对思维导图进行操作。
新导图创建：即将支持基于 LLM 生成的内容创建新的思维导图。

📚 详细文档

平台支持

| 平台 | 支持详情 | |------|------| | Windows | 全面支持主题、笔记、图标、图像、标签、链接和 RTF 格式 | | macOS | 支持主题、笔记和关系，但与 Windows 相比功能有限 |

集成与故障排除

此 MCP 服务器可用于 Claude Desktop 或其他兼容的应用程序，允许 LLM 实现以下功能：

访问思维导图内容。
操作思维导图（即将推出）。
创建基于 LLM 生成内容的新思维导图（即将推出）。

⚠️ 重要提示

请确保在启动服务器之前先运行 MindManager。对于 macOS 用户，请确保允许 Claude Desktop 自动化 MindManager。

🔧 技术细节

该项目基于 mindm 库构建，为 Windows 和 macOS 提供 Python 接口。它使用了由 Anthropic 开发的 Model Context Protocol (MCP) SDK。

📄 许可证

本项目采用 MIT License，详情请见 LICENSE 文件。

badge

发布者 / 作者 / 所有者

person

robertzaufallMCP Server

open_in_new来源仓库

详情同步2026-05-21 01:21:10IDrobertzaufall-mindm-mcp

data_object

技术配置

server_config

{
  "rating": 2.5,
  "dev_lang": "python",
  "mcp_install": "{\n  \"mcpServers\": {\n    \"mindm (MindManager)\": {\n      \"command\": \"uv\",\n      \"args\": [\n        \"run\",\n        \"--with\",\n        \"mindm>=0.0.4.6\",\n        \"--with\",\n        \"fastmcp\",\n        \"--with\",\n        \"markdown-it-py\",\n        \"/Users/master/git/mindm-mcp/mindm_mcp/server.py\"\n      ]\n    }\n  }\n}\n\n{\n    \"mcpServers\": {\n      \"mindm (MindManager)\": {\n        \"command\": \"uv\",\n        \"args\": [\n          \"run\",\n          \"--with\",\n          \"mindm>=0.0.4.6\",\n          \"--with\",\n          \"mindm-mcp>=0.0.1.50\",\n          \"--with\",\n          \"fastmcp\",\n          \"--with\",\n          \"markdown-it-py\",\n          \"-m\",\n          \"mindm_mcp.server\"\n        ],\n        \"env\": {\n            \"VIRTUAL_ENV\": \"/Users/master/git/mindm-mcp/.venv\"\n        }\n      }\n    }\n}"
}

分类信息

分类

AI 工作流

标签

思维导图MCP协议自动化工具

语言

zh_cn

即贴即用配置

MCP 客户端配置生成器

选择客户端，补齐所需环境变量，再复制根据当前 MCP 公开配置生成的完整文件

terminal

check无需填写环境变量，可以直接复制

{
  "mcpServers": {
    "mindm-mindmanager": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "mindm>=0.0.4.6",
        "--with",
        "fastmcp",
        "--with",
        "markdown-it-py",
        "/Users/master/git/mindm-mcp/mindm_mcp/server.py"
      ]
    }
  }
}

建议保存到claude_desktop_config.json

help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载，用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入，不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

打开服务方连接页
完成授权或复制端点
在 MCP 客户端中连接

terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖，把 server_config 复制到 MCP 客户端，并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

复制 server_config
安装所需依赖
补齐环境变量后重启客户端