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🚀 Runbook AI MCP Server

Runbook AI MCP Server 是一个 MCP（模型上下文协议）服务器，它通过 Chrome 扩展程序提供浏览器自动化功能。它允许像 Claude Code 这样基于终端的代理通过你的实时浏览器会话与任何网站进行交互。

它是 Runbook AI 生态系统的一部分。加入 Discord 社区提供反馈并参与开发！

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🚀 快速开始

要开始使用 Runbook AI MCP Server，你需要完成 MCP 服务器和 Chrome 扩展程序的安装，并进行相应的设置。

✨ 主要特性

大多数基于浏览器的 MCP 工具（如 chrome-devtools-mcp）会在每次浏览器操作后发送整个 DOM，从而占用大量的大语言模型上下文窗口。而 Runbook AI 与众不同：

优化上下文：它生成高度简化的 HTML 版本，去除无用信息，同时保留关键文本和交互元素。这种简化的 HTML 紧凑、快速，不会消耗过多的令牌。
通用解决方案：如果某个网站没有专门的 MCP 服务器（如 Expedia、LinkedIn 或内部工具），Runbook AI 可以完美填补这一空白。
隐私至上：它完全在你的浏览器中运行，除了与你选择的大语言模型提供商进行远程调用外，不进行其他远程调用。并且不使用 eval() 或可疑脚本（由 Chrome 扩展程序沙箱强制执行）。
高效导航：简化后的 HTML 超越了视口范围，使滚动和多页面任务更加高效。

📦 安装指南

MCP 服务器

将以下内容添加到你的 MCP 设置配置中：

{
  "mcpServers": {
    "runbook-ai": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "runbook-ai-mcp@latest"]
    }
  }
}

Chrome 扩展程序

从 Chrome 网上应用店安装 Runbook AI 扩展程序。
从扩展程序侧边栏打开扩展程序设置，启用 MCP。
设置大语言模型 API 密钥、模型名称和基础 URL。建议使用 Gemini 3 Flash（gemini-3-flash-preview）。你可以从 Google AI Studio 获取免费的 API 密钥。
默认情况下，扩展程序可以访问所有网站。如果你想限制访问范围，可以转到 Chrome 扩展程序详细信息，在“站点访问”设置中添加单个站点。

💻 使用示例

基础用法

打开 Chrome 浏览器，并保持扩展程序侧边栏打开。
启动 MCP 服务器（当 MCP 客户端调用时，它将自动启动）。

工具调用示例

服务器公开了一个工具：browser-agent，用于在 Chrome 浏览器中运行具有人工智能和自动化功能的任务。

参数：

prompt（字符串，必需）：供人工智能代理执行的任务提示

示例：

{
  "name": "browser-agent",
  "arguments": {
    "prompt": "Go to google.com and search for 'MCP protocol'"
  }
}

🔧 技术细节

开发命令

# 安装依赖
npm install

# 构建项目
npm run build

# 以开发模式运行
npm run dev

# 运行测试
npm test

架构说明

MCP 服务器：通过标准输入输出与 MCP 客户端进行通信。
WebSocket 服务器：在端口 9003 监听 Chrome 扩展程序的连接。
Chrome 扩展程序：执行浏览器自动化任务。

当调用工具时：

MCP 客户端通过标准输入输出向 MCP 服务器发送请求。
MCP 服务器通过 WebSocket 将请求转发给 Chrome 扩展程序。
扩展程序执行任务并返回结果。
结果被发送回 MCP 客户端。

🤝 贡献

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