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Signal

Signal MCP是一个基于signal-cli的集成工具,使AI代理能够通过Signal发送和接收消息。

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README

🚀 信号 MCP 集成

本项目是专为 signal-cli 打造的 MCP 整合方案,可让 AI 代理实现 Signal 消息的收发功能,为消息交互提供了便捷途径。

🚀 快速开始

此项目需要 signal-cli 在系统上安装并完成配置。以下是具体步骤:

安装 signal-cli

  1. 安装 signal-cli:遵循 官方安装指南
  2. 注册你的 Signal 账户
    signal-cli -u YOUR_PHONE_NUMBER register
    
  3. 验证你的账户 使用通过 SMS 收到的代码:
    signal-cli -u YOUR_PHONE_NUMBER verify CODE_RECEIVED
    

如需更详细的设置说明,请参阅 signal-cli 官方文档

安装本项目

pip install -e .
# 或使用 uv 加快安装
uv pip install -e .

运行 MCP 服务器

./main.py --user-id YOUR_PHONE_NUMBER [--transport {sse|stdio}]

✨ 主要特性

  • 向 Signal 用户发送消息
  • 向 Signal 群组发送消息
  • 接收并解析 incoming 消息
  • 异步支持及超时处理
  • 详细日志记录

📦 安装指南

pip install -e .
# 或使用 uv 加快安装
uv pip install -e .

💻 使用示例

基础用法

运行 MCP 服务器:

./main.py --user-id YOUR_PHONE_NUMBER [--transport {sse|stdio}]

📚 详细文档

API

可用工具

  • send_message_to_user:向 Signal 用户发送直接消息
  • send_message_to_group:向 Signal 群组发送消息
  • receive_message:等待接收带超时支持的消息
help

运行方式说明

cloud

托管运行

托管运行通常表示这个 MCP Server 由服务方环境承载,用户一般按页面提供的连接方式或授权流程接入,不需要在本地长期启动一个 MCP 进程

  1. 打开服务方连接页
  2. 完成授权或复制端点
  3. 在 MCP 客户端中连接
terminal

本地运行 / 其它方式

本地运行通常需要用户在自己的电脑或服务器上安装依赖,把 server_config 复制到 MCP 客户端,并按 env_schema 补齐环境变量、密钥或其它配置

  1. 复制 server_config
  2. 安装所需依赖
  3. 补齐环境变量后重启客户端